Flask框架使模型和數據同步的方法-創新互聯

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Flask框架使模型和數據同步的方法？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

使用ORM時，需要執行遷移操作以便在模型和持久化數據之間保持同步。我們使用Flask-Migrate這個擴展來完成該任務。

首先安裝：

$ pip install flask-migrate
$ pip install flask_script

然后在代碼中引入：

from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

進行必要的配置：

migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

運行管理器：

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

完整的代碼如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/appdb'db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), unique=True)
    post_text = db.Column(db.String(255))    
    def __init__(self, title, post_text):
        self.title = title
        self.post_text = post_text@app.route('/')def index():
    return "Hello World"if __name__ == "__main__":
    manager.run()

使用如下的命令初始化Alembic：

$ python app.py db init
Creating directory /Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations ... done
...
...
...
Generating /Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations/alembic.ini ... done

執行第一個遷移任務：

$ python app.py db migrate
INFO  [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl.
INFO  [alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL.
INFO  [alembic.autogenerate.compare] Detected added table 'post'Generating 
/Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations/versions/ed3b3a028447_.py ... done

一旦上述命令執行完畢，我們的數據表就會創建成功。現在更新數據庫：