鎖是需要事務結束后才釋放的。
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一個是 MVCC,一個是兩階段鎖協議。
為什么要并發控制呢?是因為多個用戶同時操作 MySQL 的時候,為了提高并發性能并且要求如同多個用戶的請求過來之后如同串行執行的一樣(為了解決臟讀、不可重復讀、幻讀)
官方定義:
兩階段鎖協議是指所有事務必須分兩個階段對數據加鎖和解鎖,在對任何數據進行讀、寫操作之前,事務首先要獲得對該數據的封鎖;在釋放一個封鎖之后,事務不再申請和獲得任何其他封鎖。
對應到 MySQL 上分為兩個階段:
但是兩階段鎖協議不要求事務必須一次將所有需要使用的數據加鎖(innodb在需要的索引列數據才鎖行),并且在加鎖階段沒有順序要求,所以這種并發控制方式會形成死鎖。
MySQL有兩種死鎖處理方式:
死鎖檢測 (默認開啟)
死鎖檢測的原理是構建一個以事務為頂點、鎖為邊的有向圖,判斷有向圖是否存在環,存在即有死鎖。
回滾
檢測到死鎖之后,選擇插入更新或者刪除的行數最少的事務回滾,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段來判斷。
收集死鎖信息:
減少死鎖:
死鎖解決:
可直接在mysql命令行執行:show engine innodb status\G; 查看造成死鎖的sql語句,分析索引情況,然后優化sql然后show processlist;另外可以打開慢查詢日志,linux下打開需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下內容:
本文死鎖場景皆為工作中遇到(或同事遇到)并解決的死鎖場景,寫這篇文章的目的是整理和分享,歡迎指正和補充,本文死鎖場景包括:
注 :以下場景隔離級別均為默認的Repeatable Read;
前提 :表 t_user 的 uid 字段創建了唯一索引,并擁有可更新字段age。
場景復現 :
相應業務案例和解決方案 :
該場景常見于事務中存在for循環更新某條記錄的情況,死鎖日志顯示 lock_mode X locks rec but not gap waiting (即行鎖而非間隙鎖),解決方案:
表結構 :
場景復現 :
首先查詢表中目前存在的記錄:
執行兩個事務的操作:
死鎖原因分析 :
解決方案 :
t_user結構改造為:
場景復現操作(幾率不高) :
假設存在以下數據 :
死鎖分析 :
事務1 :
① 鎖住zone_id=1對應的間隙鎖: zoneId in (1,2)
② 鎖住索引zone_id=1對應的主鍵索引行鎖id = [1,2]
③ 鎖住uid=1對應的間隙鎖: uid in (1, 2)
④ 鎖住uid=1對應的主鍵索引行鎖: id = [1, 3]
事務2 :
① 鎖住zone_id=2對應的間隙鎖: zoneId in (1,2)
② 鎖住索引zone_id=2對應的主鍵索引行鎖id = [3,4]
③ 鎖住uid=2對應的間隙鎖: uid in (1, 2)
④ 鎖住uid=2對應的主鍵索引行鎖: id = [2, 4]
解決方案 :創建聯合索引,使執行計劃只會用到一個索引。
測試表結構 :
場景復現操作 :
解決辦法:盡量避免這種插入又回滾的場景。
避免死鎖的原則:
目測不是因為存儲過程內sql導致的死鎖:
因為存儲過程內只有一條insert語句會持有鎖,也只持有一把鎖。所以不會導致死鎖。
引起死鎖肯定是由于資源共享沖突,事務是保證一個操作單元能執行順利或失敗,保證數據的完整性的。
對于資源沖突肯定是需要鎖來控制,也就是使用數據的隔離機制和同步鎖來控制的,數據庫的隔離機制修改影響會比較大,所以建議在dao層使用同步或者加鎖來防止deadlock
但是可能會影響部分性能
一、show ENGINE INNODB status
查看死鎖位置,分析。
二、
首先解決死鎖可以從死鎖發生的條件入手,最容易解決的就是更改獲取資源的順序;
其次是避免長事務,讓事務執行的時間盡可能少,讓事務的覆蓋范圍盡可能小,長事務會導致并發度降低,且會有更多的SQL查 詢延遲;
給整個方法加事務是否是必須的?可以不加事務的盡量不加。
文章標題:mysql死鎖時怎么殺鎖 mysql中的死鎖
當前網址:http://m.newbst.com/article34/hihjse.html
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