MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現，最后給大家一個簡單易用的函數它可以通過使用的方法來實現。每個人都做他們擅長的事。圖像處理用Python還是MATLAB？

Python勝過matlab的所有優勢來自：免費

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Python是純語言工具

matlab是數學算法的強大工具

普通人使用Python

作為人工智能的重要組成部分，近年來，機器學習和計算機視覺在研究生中越來越流行。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發展？

使用python，我對python的使用有一些個人的看法：

1.2017人工智能（包括科學計算）流行了一年，python的用戶數量大大增加，這是大勢所趨。

2.Python的開發效率遠遠高于其他高級語言。例如，1000行C語言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發效率。

3.Python的第三方庫非常豐富，你會發現只要你想大部分的東西都被打包了庫，比如numpy數值計算，Matplotlib，一個類似Matlab的庫，用于繪圖，panda文件操作庫，這些庫都會在科學計算中常用。

4.代碼運行速度。雖然Python的速度不如其他高級語言，例如對于耗時的操作，我們可以使用C語言來編程和調用Python，所以速度不會減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實現都是用C編寫的，以上是我的觀點。

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