本篇內(nèi)容主要講解“java中List轉(zhuǎn)map的方法”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“java中List轉(zhuǎn)map的方法”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括汾西網(wǎng)站建設(shè)、汾西網(wǎng)站制作、汾西網(wǎng)頁(yè)制作以及汾西網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，汾西網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到汾西省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

方法1：

@Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "id=" + id +
                    ", age='" + age + '\'' +
                    '}';
        }
Map<Long, User> maps = new HashMap<>();

for (User user : userList) { maps.put(user.getId(), user); }

方法2：使用 guava

 Map<Long, User> maps = Maps.uniqueIndex(userList, new Function<User, Long>() {
            @Override
            public Long apply(User user) {
                return user.getId();
            }
   });
可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化

ImmutableMap<String, WebUser> map = Maps.uniqueIndex(users,WebUser::getNickname);

方法3： 使用jdk1.8

Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

Map<Long,User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

看來(lái)還是使用JDK 1.8方便一些。另外，轉(zhuǎn)換成map的時(shí)候，可能出現(xiàn)key一樣的情況，如果不指定一個(gè)覆蓋規(guī)則，上面的代碼是會(huì)報(bào)錯(cuò)的。轉(zhuǎn)成map的時(shí)候，最好使用下面的方式：

Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

Map<Long,User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity(),(key1,key)->key2))

有時(shí)候，希望得到的map的值不是對(duì)象，而是對(duì)象的某個(gè)屬性，那么可以用下面的方式：

Map<Long, String> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (key1, key2) -> key2));

Map<Long,String>maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User:getId,User::getAge,(key1,key2)->key2));

1、分組

List里面的對(duì)象元素，以某個(gè)屬性來(lái)分組，例如，以id分組，將id相同的放在一起：

//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>

Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

Map<Integer,List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
 

/**
 * List -> Map
 * 需要注意的是：
 * toMap 如果集合對(duì)象有重復(fù)的key，會(huì)報(bào)錯(cuò)Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都為1。
 *  可以用 (k1,k2)->k1 來(lái)設(shè)置，如果有重復(fù)的key,則保留key1,舍棄key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印結(jié)果：{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

3、過濾Filter

從集合中過濾出來(lái)符合條件的元素：

//過濾出符合條件的數(shù)據(jù)
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

將集合中的數(shù)據(jù)按照某個(gè)屬性求和:

//計(jì)算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來(lái)計(jì)算流中的最大或最小值。

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根據(jù)id去重
     List<Person> unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );

到此，相信大家對(duì)“java中List轉(zhuǎn)map的方法”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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標(biāo)題來(lái)源：http://m.newbst.com/article36/gciisg.html

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