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Innodb存儲引擎主要包括內存池以及后臺線程。
內存池:多個內存塊組成一個內存池,主要維護進程/線程的內部數據、緩存磁盤數據,修改文件前先修改內存、redo log
后臺線程:刷新內存池中的額
Innodb的數據以頁的形式存儲在磁盤,因此采用內存作為緩存頁數據。
讀頁數據時,先將磁盤上的頁數據“FIX”到緩沖池,下次讀即可直接從緩沖池中讀。
修改數據時,先修改緩沖池中的頁數據,然后刷新到磁盤,并不是每次都刷新而是通過Checkpoint機制刷新到磁盤。
數據頁類型:索引頁、數據頁、undo頁、插入緩沖(insert buffer)、自適應哈希索引、鎖信息、數據字典信息等
緩存池通過LRU算法管理。
普通LRU:最頻繁的處于列表前端,最少使用處于尾端,先釋放列表尾端的頁。
Innodb LRU:在LRU隊列中加入midpoint位置,默認值5/8,表示新讀取的頁加入到列表的5/8位置。midpoint之后列表成為old表,之前稱為new表。即列表尾端到表尾37%為old表,其余為new表。new表存放活躍數據。
Free List:數據庫啟動時LRU表為空,頁均存放在Free List中。需要使用時從該表中獲取。
Flush List管理緩存中被修改過的頁。
unzip_LRU,壓縮頁大小為1、2、4、8KB,其還是屬于LRU管理。unzip_LRU對不同大小頁分開管理,采用伙伴算法分配內存。
redo log先都寫入該buffer,而后按一定頻率刷新到磁盤(1s/次),默認8M。其刷到磁盤主要一下幾個情況:
Master Thread每秒執行一次。
事物提交時。
redo log buffer剩余空間小于1/2。
對一些數據結構本身的內存分配是從額外內存池分配。
負責將緩存池中的數據異步刷新到磁盤,包括臟頁。合并插入緩存(INSERT BUFFER)、UNDO頁的回收等。
Innodb中大量使用AIO處理寫請求,IO Thread則主要處理這些請求的回調,包括write、read、insert buffer和log IO Thread。
主要用來回收undo log,Innodb1.1之前由Master Thread負責。
清理已提交事物的UNDO log。
事務型數據庫一般采用Write Ahead Log策略,當事物提交時先寫redo log而后修改內存中的頁。當數據庫宕機對于還未寫入磁盤的修改數據可以通過redo log恢復。Checkpoint作用在于保證該點之前的所有修改的頁均已刷新到磁盤,這之前的redo log在恢復數據時可以不需要了。
發生在數據庫關閉時,將所有臟頁寫入磁盤,數據庫運行時一般不使用。
只刷新部分部分臟頁。
Master Thread Checkpoint:Master Thread異步已一定頻率刷新一定比例臟頁。
Flush_LRU_LIST Checkpoint:為了保證LRU中有一定數量的空閑頁,Page Clear Thread將對LRU中尾端頁進行移除,如果存在臟頁則做刷新。
Async/Sync Flush Checkpoint:為了保證redo log循環使用(覆蓋),對于需要將redo文件中不可用的臟頁進行刷新到磁盤。
Dirty Page too much Checkpoint:臟頁數量太多。
主要包括主loop、background loop、flush loop和suspend loop。其中的參數可以配置。
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Master Thread中的臟頁刷新功能完全由Page Cleaner Thread執行。
+ View Code
當插入數據需要更新非聚集索引時,如果每次都更新則需要進行多次隨機IO,因此將這些值寫入緩沖對相同頁的進行合并提高IO性能。
插入非聚集索引時,先判斷該索引頁是否在緩沖池中,在則直接插入。否則寫入到Insert Buffer對象。
條件:二級索引,索引不能是unique(因為如果是unique則必須保證唯一性,此時得檢查所有索引頁,還是隨機IO了)
Change Buffer:包括Insert Buffer、Delete Buffer、Purge Buffer,update操作包括將記錄標記為已刪除和真正將記錄刪除兩個過程,對應后兩個Buffer。
Insert Buffer內部是一顆B+樹
Merge Insert Buffer三種情況:
對應的索引頁被讀入緩沖池。
對應的索引頁的可用空間小于1/32,則強制進行合并。
Master Thread中的合并插入緩沖。
在對臟頁刷新到磁盤時,如果某一頁還沒寫完就宕機,此時該頁數據已經混亂無法通過redo實現恢復。innodb提供了doublewrite機制,其刷新臟頁步驟如下:
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InnoDB存儲引擎會監控對表上索引的查找,如果觀察到建立哈希索引可以帶來速度的提升,則建立哈希索引,所以稱之為自適應(adaptive) 的。自適應哈希索引通過緩沖池的B+樹構造而來,因此建立的速度很快。而且不需要將整個表都建哈希索引,InnoDB存儲引擎會自動根據訪問的頻率和模式 來為某些頁建立哈希索引。
linux和windows中提供異步IO,其可以對連續的頁做合并連續頁的IO操作使隨機IO變順序IO。
刷新頁時判斷相鄰頁是否也是臟頁。
網站標題:MysqlInnodb體系結構
標題路徑:http://m.newbst.com/article36/isjhsg.html
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