針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:
創新互聯公司:于2013年成立為各行業開拓出企業自己的“網站建設”服務,為上千余家公司企業提供了專業的做網站、成都網站設計、網頁設計和網站推廣服務, 按需網站策劃由設計師親自精心設計,設計的效果完全按照客戶的要求,并適當的提出合理的建議,擁有的視覺效果,策劃師分析客戶的同行競爭對手,根據客戶的實際情況給出合理的網站構架,制作客戶同行業具有領先地位的。
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構,能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領域有多種應用,其中一些主要的應用如下:
l?代碼生成:可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。
l?代碼提示:可以根據用戶輸入的代碼片段,提供相應的代碼提示和補全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。
l?文檔生成:可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。
l?自動測試:可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。
l?數據科學:可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺,它的出現也同樣被人類污名化,職業威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎代碼,就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求,現在只要掌握一些基礎的代碼知識,甚至不需要任何基礎,就可以進行應用系統的開發!
作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商,JNPF低代碼平臺負責人認為:低代碼的本質是解放開發者的雙手,讓他們從重復的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發的本質。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時,便會顯得力不從心。
ChatGPT是一種由OpenAI開發的通用聊天機器人模型。
它被訓練來對對話進行建模,能夠通過學習和理解人類語言來進行對話,并能夠生成適當的響應。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經網絡架構,這是一種用于處理序列數據的模型,能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。
它還使用了大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠實時回答用戶提問,包括聊天、糾正語法錯誤,甚至是寫代碼、寫劇本等,由于可玩性很高,迅速在全球范圍內風靡起來。
ChatGPT帶來的影響
ChatGPT大紅大紫之際,就有諸多學者和研究人員發出警告ChatGPT很可能殺死大學論文。無獨有偶,在很多互聯網大廠,ChatGPT也遭到了封殺。
ChatGPT背后的技術很快就會對整個科技行業產生更深遠的影響,微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型將改變人們與電腦互動的方式,與電腦對話,就像與人對話一樣自然,這將徹底改變人們使用科技的日常體驗。
ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數有應該有限制,可以使用“繼續問”等來追問,它會繼續寫。
AI屆已經進入新的范式,學會提問題會越來越重要
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