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Python?json模塊常用的方法有哪些

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JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,遵循歐洲計算機協會制定的 JavaScript 規范(簡稱 ECMAScript)。

JSON 易于人閱讀和編寫,同時也易于機器解析和生成,能夠有效的提升網信息的傳輸效率,因此它常被作為網絡、程序之間傳遞信息的標準語言,比如客戶端與服務器之間信息交互就是以 JSON 格式傳遞的。

簡單地說,JSON 可以將 JavaScript 對象表示的一組數據轉換為字符串格式,以便于在網絡、程序間傳輸這個字符串。并且在需要的時候,還可以將它轉換為編程語言所支持的數據格式。本節主要介紹如何實現 JSON 數據與 Python 數據類型間的相互轉換。

Python 語言內置了專門處理 JOSN 數據的模塊 —— jons 模塊,通過該模塊就可以完成 JSON 與 Python 兩種數據格式的相互轉換。

jons.loads()

該方法可以將 json 格式的字符串轉換成 Python 對象(比如列表、字典、元組、整型以及浮點型),其中最常用的是轉換為字典類型。示例如下:

# coding:utf8
import json
#JOSN字符串
website_info='{"name" : "CSDN","PV" : "2000萬","UV" : "800萬","create_time" : "1999年"}'
py_dict=json.loads(website_info)
print("python字典數據格式:%s;數據類型:%s"% (py_dict,type(py_dict)))

輸出結果:

python字典數據格式:{'name': 'CSDN', 'PV': '2000萬', 'UV': '800萬', 'create_time': '1999年'};數據類型:<class 'dict'>

注意:上述示例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似,但是其本質不同,JOSN 是字符串類型,而 Python 字典是 dict 類型。

json.dump()

它可以將 Python 對象(字典、列表等)轉換為 json 字符串,并將轉換后的數據寫入到 json 格式的文件中 ,因此該方法必須操作文件流對象。比如當使用爬蟲程序完成數據抓取后,有時需要將數據保存為 json 格式,此時就用到了 json.dump() 方法,語法格式如下:

json.dump(object,f,inden=0,ensure_ascii=False)

參數說明如下:

  • object:Python 數據對象,比如字典,列表等

  • f:文件流對象,即文件句柄。

  • indent:格式化存儲數據,使 JSON 字符串更易閱讀。

  • ensure_ascii:是否使用 ascii 編碼,當數據中出現中文的時候,需要將其設置為 False。

示例示例如下:

import json
ditc_info={"name" : "CSDN","PV" : "2000萬","UV" : "800萬","create_time" : "1999年"}
with open("web.josn","a") as f:
    json.dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)

打開 web.json 文件,其內容如下所示:

{
"name": "CSDN",
"PV": "2000萬",
"UV": "800萬",
"create_time": "1999年"
}

您也可以將 Python 列表轉換成 JSON 字符串,并保存至 json 文件中,如下所示:

import json
item_list = []
item = {'website': 'CSDN', 'url': "www.CSDN.net"}
for k,v in item.items():
    item_list.append(v)
with open('info_web.json', 'a') as f:
    json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)

打開 info_web.json 文件,其內容如下:

["CSDN", "www.CSDN.net"]

json.load()

該方法用于操作文件流對象,不過它與 dump() 恰好相反,它表示從  json 文件中讀取 JSON 字符串,并將讀取內容轉換為 Python 對象。使用示例如下:

import json
site = {'name':'CSDN',"url":"www.CSDN.net"}
filename = 'website.json'
with open (filename,'w') as f:
    json.dump(site,f,ensure_ascii=False)
with open (filename,'r') as f:
    print(json.load(f))

輸出結果如下:

{'name': 'CSDN', 'url': 'www.CSDN.net'}

json.dumps()

該方法可以將 Python 對象轉換成 JSON 字符串。示例如下:

import json
#python字典
item = {'website': 'CSDN', 'rank': 1}
# json.dumps之后
item = json.dumps(item,ensure_ascii=False)
print('轉換之后的數據類型為:',type(item))
print(item)

輸出結果如下:

轉換之后的數據類型為: <class 'str'>
{"website": "CSDN", "url": "www.CSDN.net"}

最后對上述方法做簡單地總結,如下表所示:

JSON方法總結

方法作用
json.dumps()將 Python 對象轉換成 JSON 字符串。
json.loads()將 JSON 字符串轉換成 Python 對象。
json.dump()將 Python 中的對象轉化成 JSON 字符串儲存到文件中。
json.load()將文件中的 JSON 字符串轉化成 Python 對象提取出來。

綜上所述 json.load() 與 json.dump() 操作的是文件流對象,實現了 json 文件的讀寫操作,而 json.loads() 與 json.dumps() 操作的是 Python 對象或者 JOSN 字符串。

感謝各位的閱讀,以上就是“Python json模塊常用的方法有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python json模塊常用的方法有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

網站題目:Python?json模塊常用的方法有哪些
網頁路徑:http://m.newbst.com/article38/gciosp.html

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