隨著城市交通人腦的出現,大數據在交通管理和交通運輸領域得到了廣泛的應用。大數據已逐漸成為城市交通管理的基礎資源,在交通管理中日益顯示出其關鍵作用和地位。許多公司對交通數據的理解存在偏見。他們認為大數據就是大數據,忽略了大數據的多種特征。筆者認為,只有滿足“大數據多、大數據量”的要求,才能將其視為真實的交通數據。
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交通大數據的第二個特點是與交通行業的相關性,即交通相關數據可以被視為交通大數據,不一定由交通管理生成的數據就是交通大數據,可以服務于交通管理的數據可以被視為交通大數據。
綜上所述,交通大數據的內涵是多源異質性,其外延具有豐富的相關性。對交通數據進行分類,可以分為四類:政府數據、運營數據、物聯網數據和互聯網數據。
政府數據是指在政府管理中產生的數據。政府數據的生成依賴于政府各部門的信息化建設。也就是說,政府各部門信息系統生成的數據就是政府數據。政務數據中與交通管理相關的數據,根據交通管理的需要可細分為以下幾部分:
經營性數據,是指國家授權的企業在經營生產活動中產生的數據。
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物聯網數據是政府投資或授權建設的交通感知數據。
物聯網數據是指物聯網公司通過其運營產生的數據。
只有在交通數據類型盡可能完整、內容盡可能豐富的情況下,才能發揮大數據的作用,真正發揮大數據的作用,為交通管理提供支持和服務。其實這不僅僅體現在交通數據上面,任何拋開數據體量談結果都是自欺欺人,只有擁有大量的準備的數據支撐得出的結果才是最接近現實的,這就是大數據的魅力,我們讓每一個設想變得有理有據。
新聞名稱:數據讓生活更幸福!三分鐘帶你了解智慧城市,交通大數據應用!
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