一,獲取mysql用戶下的進程總數
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ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二,主機性能狀態
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00
三,CPU使用率
# top
或
# vmstat
四,磁盤IO量
# vmstat 或 # iostat
五,swap進出量[內存]
# free
六,數據庫性能狀態
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql show /*50000 global */ status like 'Question';
(2)TPS(每秒事務量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql show status like 'Com_commit';
mysql show status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
mysql show status like 'Key%';
(4)InnoDB Buffer命中率
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
mysql show status like 'innodb_buffer_pool_read%';
(5)Query Cache命中率
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;
mysql show status like 'Qcache%';
(6)Table Cache狀態量
mysql show status like 'open%';
(7)Thread Cache 命中率
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
mysql show status like 'Thread%';
mysql show status like 'Connections';
(8)鎖定狀態
mysql show status like '%lock%';
(9)復制延時量
mysql show slave status
(10) Tmp Table 狀況(臨時表狀況)
mysql show status like 'Create_tmp%';
(11) Binlog Cache 使用狀況
mysql show status like 'Binlog_cache%';
(12) Innodb_log_waits 量
mysql show status like 'innodb_log_waits';
當然你也可以使用一下開源監控軟件進行監控
一,RRDTool
二,Nagios
三,MRTG
四,Cacti
本期我們用 MySQL 提供的 DBUG 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理流程。
起手先造個實例
這里得稍微改一下實例的啟動文件 start,將 CUSTOM_MYSQLD 改為 mysqld-debug:
重啟一下實例,加上 debug 參數:
我們來做一兩個實驗,說明 DBUG 包的作用:
先設置一個簡單的調試規則,我們設置了兩個調試選項:
d:開啟各個調試點的輸出
O,/tmp/mysqld.trace:將調試結果輸出到指定文件
請點擊輸入圖片描述
然后我們創建了一張表,來看一下調試的輸出結果:
請點擊輸入圖片描述
可以看到 create table 的過程中,MySQL 的一些細節操作,比如分配內存 alloc_root 等
這樣看還不夠直觀,我們增加一些信息:
請點擊輸入圖片描述
來看看效果:
請點擊輸入圖片描述
可以看到輸出變成了調用樹的形式,現在就可以分辨出 alloc_root 分配的內存,是為了解析 SQL 時用的(mysql_parse)
我們再增加一些有用的信息:
請點擊輸入圖片描述
可以看到結果中增加了文件名和行號:
請點擊輸入圖片描述
現在我們可以在輸出中找一下統計表相關的信息:
請點擊輸入圖片描述
可以看到 MySQL 在這里非常機智,直接執行了一個內置的存儲過程來更新統計表。
沿著 que_eval_sql,可以找到其他類似的統計表,比如下面這些:
請點擊輸入圖片描述
請點擊輸入圖片描述
本次實驗中,我們借助了 MySQL 的 DBUG 包,來讓 MySQL 將處理過程暴露出來。MySQL 中類似的技術還有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。
這些技術將 MySQL 的不同方向的信息暴露出來,方便大家理解其中機制。
你好,是要監控SQLServer服務嗎?首先錄制腳本,設計好場景;然后在設置場景的頁面中有RUN面板,面板里有AvailableGraphs在里面選擇DatebaseServerResourceGraphs,再選擇SQLServer(雙擊),這時候sqlserver的面板就會出現在可是monitors里,然后選中面板右鍵,選擇AddMeasurements-進入后點擊Add輸入你數據庫服務器的信息,進行連接;連接成功后,需要選擇相應的計數器,關注你們的計數器…
本文名稱:監控MySQL怎么監控,mysql開源監控
瀏覽路徑:http://m.newbst.com/article38/hseipp.html
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