小白學java還是python？如果是小白的話建議選擇python。在近幾年python語言可謂是后來者居上，與Java語言并駕齊驅。面對這兩種語言，讓很多小白犯了難。對于小白來說，是該選擇學java還是python呢？其實java和python各有千秋，先看完下面的java、python詳細對比再做決定吧。

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一、語言歷史

Python：簡潔

Python是一門擁有簡潔語法的高級編程語言。比起用其他語言，Python可以寫更少的代碼，事半功倍。

Java：高級語言

Java是一門以Class為單位，高度面向對象的高級編程語言。Java的設計初衷是“寫一次代碼，在哪里都可以用。”Java可以完成任何規模的任務，所以也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

二、語言本身

Python：語法簡潔，容易上手

Java：語法稍微復雜

從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。相比之下，Java實現這句話就要繁瑣得多，需要至少4行代碼(不小心就diss了一下Java)。

總之，用Python編程，簡潔明了和更容易上手。很多時候Python一兩行代碼就能搞定的事情，Java卻需要多達10行，甚至20行。Python只需要基本的學習，你就可以讀懂很多代碼了。

通過Python的學習，你可以很清晰地了解程序員的思維，更專注地學習編程通用的基本概念。在領悟透徹了這些知識以后，學習任何語言都是小菜一碟。

三、實際運用

Python主要應用于：人工智能和數據分析

最近一段時間流行度越來越高的Python，在行業與生活中的運用也十分廣泛。通過豐富的Web開發框架，Python可以用來快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

在系統網絡的運行維護中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

因為Python的易于維護性，就連谷歌前段時間也將網站后臺的很多代碼用Python重寫代替。業余時間，也可以用Python寫寫簡單的網絡爬蟲，看看誰拉黑了你的微信，甚至做一個刷票機器人。

當然，說到Python，就不得不提它目前最火熱的運用：人工智能和數據分析。

Python擁有十分完善的數據分析生態系統。只要涉及機器學習，深度學習，神經網絡這些高大上的領域，是絕對避不開Python的。在人工智能大行其道的今天，Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。

雖然說了這么多Python在難易程度上的優點，相對于Java，它也不是完全沒有缺點。即使使用Python開發的速度和效率比較高，但從運行的速度和效率來說，Java還是略勝一籌。

通過豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，Python可以用來快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等。自動化系統網絡的運行維護中，大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等。

Java主要應用于：app開發、大型網站的后端、大型的企業級應用、大數據

當運算量很大時，Java的獨特平臺設計的好處就顯現了出來。Java使用的虛擬機架構和獨樹一幟的JIT編譯模式能大大提高它的運行速度。這也是為什么Java至今仍然是世界上最受歡迎的語言之一。

如果你想知道Java在實際生活中可以干什么，其實遠在天邊，近在眼前。如果你有一部手機，幾乎所有App都是用Java寫成的。大型網站的后端，比如電子商務交易平臺阿里巴巴，淘寶，京東也都主要使用Java開發。大型的企業級應用比如大型企業管理系統，CRM系統，ERP系統也可以用Java開發。

有關通信及網絡的大型企業，比如移動、聯通、電信、網通，有關金融行的大型企業，所有的銀行、證券公司、互聯網金融和大型管理系統，比如供應鏈，客戶管理系統，物流系統主要的信息化都和Java息息相關。所以不難看出，Java還是行業應用不可撼動的老大哥。

四、就業薪資

Python：北京Python開發工程師平均工資18700元，其中拿20K-30K工資的占比最多為35.2%。

甚至在很多企業的Python崗位招聘需求中，月薪資都高達25000元。

Java：上海Java一個月平均工資18200元，其中拿20K-30K工資的占比最多，達29.6%。

餓了么Java應屆生招聘中，開出的薪資高達20-30K，還是16薪。

看完以上的內容，對小白學java還是python這個問題是否有答案了呢？其實Java和Python都是值得學習的編程語言，主要是看自己未來的職場發展方向是哪個方面。如果你是0基礎小白，可以先從python學起。如果你想從事大數據開發工作，Java語言將是你必須學習的語言。

新聞標題：小白學java還是python？java、python詳細對比
URL網址：http://m.newbst.com/article39/dghcosh.html

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