這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在python中實現變量賦值，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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一、可變對象和不可變對象

Python在heap中分配的對象分成兩類：可變對象和不可變對象。所謂可變對象是指，對象的內容可變，而不可變對象是指對象內容不可變。

不可變（immutable）：int、字符串(string)、float、（數值型number）、元組（tuple)

可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

不可變類型特點：

看下面的例子（例1）

i = 73 
i += 2

從上圖可知，不可變對象的特征沒有變，變的只是創建了新對象，改變了變量的對象引用。

看一個例子（例2） 　　

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>z = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

如上所示，因為整數為不可變，x,y,z在內存中均指向一個值為1的內存地址，也就是說，x,y,z均指向的是同一個地址，值得注意的是，整形來說，目前僅支持(-1,100)。

總結一下，不可變對象的優缺點。

優點是，這樣可以減少重復的值對內存空間的占用。

缺點呢，如例1所示，我要修改這個變量綁定的值，如果內存中沒用存在該值的內存塊，那么必須重新開辟一塊內存，把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來指向的內存塊的值，這回給執行效率帶來一定的降低。

下面看一個可變對象的例子（例3） 　　

m=[5,9]
m+=[6]

二、函數參數：

Python函數參數對于可變對象，函數內對參數的改變會影響到原始對象；對于不可變對象，函數內對參數的改變不會影響到原始參數。原因在于：

1、可變對象，參數改變的是可變對象，其內容可以被修改。

2、不可變對象，改變的是函數內變量的指向對象。

比如存在2個列表 a 和 b

如果a=b的話， a和b的地址是相同的；如果只是想拷貝，那么就得用 a=b[:]

def mutable(b = []): #函數使用了缺省變量
  b.append(0)
  return b
>>>mutable()
[0]
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable()
[0,0,0]

這里連續三次以缺省值，運行函數3此，每次的結果都不一樣，按我們的想想，三次的結果，應該是一樣的，都為[0]，但是…

那么原因是什么呢，前面說過，一切皆為對象，函數mutable也為一個對象，使用dir()查看函數的屬性：

dir(mutable)

['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',

上面我們三次運行了mutable這個函數，如果用mutable.__defaults__來查看函數對象的默認參數變化的話，就會發現問題了。

>>>mutable.__defaults__
([],)
>>>mutable()
[0]
>>>mutable.__defaults__
([0],)
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable.__defaults__
([0,0],)

仔細觀察，類對象內部屬性dict中'x'對應的值，在每創建一個對象時都發生了變化。也就是說，在每次創建類對象時，變量x引用內存的初始值是不同的，這終要歸因于列表(list)的可變性導致的。每次創建對象時，因為列表的可變性，函數對象b的dict屬性中，x鍵對應的值，被改變，而不是重新創建，所以出現了上面的結果。

python可以做什么

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上述就是小編為大家分享的怎么在python中實現變量賦值了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

文章標題：怎么在python中實現變量賦值-創新互聯
文章鏈接：http://m.newbst.com/article4/cejiie.html

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