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什么是數據庫邏輯設計的主要任務

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數據庫邏輯設計的主要任務是:創建數據庫模式。數據庫邏輯設計的主要工作是將現實世界的概念數據模型設計成數據庫的一種邏輯模式,即適應于某種特定數據庫管理系統所支持的邏輯數據模式。

數據庫設計(Database Design)是指對于一個給定的應用環境,構造最優的數據庫模式,建立數據庫及其應用系統,使之能夠有效地存儲數據,滿足各種用戶的應用需求(信息要求和處理要求)。在數據庫領域內,常常把使用數據庫的各類系統統稱為數據庫應用系統。

數據庫設計的設計內容包括:需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計、數據庫的實施和數據庫的運行和維護。

其中,數據庫的邏輯結構設計

就是把概念結構設計階段設計好的基本實體-關系圖轉換為與選用的數據庫管理系統產品所支持的數據模型相符合的邏輯結構。

主要工作是將現實世界的概念數據模型設計成數據庫的一種邏輯模式,即適應于某種特定數據庫管理系統所支持的邏輯數據模式。與此同時,可能還需為各種數據處理應用領域產生相應的邏輯子模式。這一步設計的結果就是所謂“邏輯數據庫”。

設計步驟

( 1 ) 將概念結構轉換為一般的關系、網狀、層次模型;

( 2 ) 將轉換來的關系、網狀、層次模型向指定數據庫管理系統支持的數據模型轉換;

( 3 ) 對數據模型進行優化。

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網頁標題:什么是數據庫邏輯設計的主要任務
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