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Python處理csv文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值,可以用Excel打開查看。由于是純文本,任何編輯器也都可打開。與Excel文件不同,CSV文件中:

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值沒有類型,所有值都是字符串

不能指定字體顏色等樣式

不能指定單元格的寬高,不能合并單元格

沒有多個工作表

不能嵌入圖像圖表

在CSV文件中,以,作為分隔符,分隔兩個單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個空白的單元格。依此類推。

不是每個逗號都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文本文件,也堅持使用專門的模塊進行處理。Python內置了csv模塊。先看看一個簡單的例子。

從CSV文件中讀取數據

Python處理csv文件

data不能直接打印,list(data)最外層是list,里層的每一行數據都在一個list中,有點像這樣

[['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]

于是我們可以這樣訪問到Bob的年齡reader[1][1], 在for循環中遍歷如下

Python處理csv文件

截取一部分輸出

Python處理csv文件

前面的數字是行號,從1開始,可以用reader.line_num獲取。

要注意的是,reader只能被遍歷一次。由于reader是可迭代對象,可以使用next方法一次獲取一行。

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寫數據到csv文件中

有reader可以讀取,當然也有writer可以寫入。一次寫入一行,一次寫入多行都可以。

Python處理csv文件

如果不指定newline='',則每寫入一行將有一空行被寫入。上面的代碼生成如下內容。

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DictReader和DictWriter對象

使用DictReader可以像操作字典那樣獲取數據,把表的第一行(一般是標頭)作為key。可訪問每一行中那個某個key對應的數據。

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使用DictWriter類,可以寫入字典形式的數據,同樣鍵也是標頭(表格第一行)。

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