MySQL數(shù)據(jù)庫SQL及索引優(yōu)化的方法？這個(gè)問題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個(gè)問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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                                                           分區(qū)允許根據(jù)指定的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個(gè)表的多個(gè)部分。表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨(dú)的表。

SQL及索引優(yōu)化

如何發(fā)現(xiàn)有問題的SQL？

使用MySQL慢查日志對有效率問題的SQL進(jìn)行監(jiān)控

show variables like 'slow_query_log'

set global slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-show.log'

set global log_queries_not_using_indexs = on;

set global long_query_time = 1

慢查日志的存儲格式

# Time: 140606 12:30:17

// 執(zhí)行SQL的主機(jī)信息
# User@Host: root[root] @ localhost[]

// SQL的執(zhí)行信息
# Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0

// SQL 執(zhí)行時(shí)間
SET timestamp = 1402029017

// SQL的內(nèi)容
select CONCAT('storage engine:',@@storage_engine) as INFO;

慢查日志的分析工具

- mysqldumpslow

- pt-query-digest

如何通過慢查詢?nèi)罩景l(fā)現(xiàn)有問題的SQL？

1. 查詢次數(shù)多且每次查詢占用時(shí)間長的SQL

通常為pt-query-digest分析的前幾個(gè)查詢

2.IO大的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine項(xiàng)

3.未命中索引的SQL      

注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send對比

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本文名稱：MySQL數(shù)據(jù)庫SQL及索引優(yōu)化的方法
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