隨著大數據發展的逐漸落地，其技術也被廣泛的應用于各個領域，大數據工程師也因此成為了目前最具潛力的熱門崗位。說到大數據工程師就不得不提及ETL數據工程師，相信大家對這個職位或多或少都有所了解。但是對于ETL數據工程師的具體工作內容、能力要求和職業發展規劃大家又了解多少呢？本文就來和大家好好談談ETL數據工程師的這一崗位，希望給想從事這個行業的小伙伴一點方向的指引。

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ETL數據工程師的工作內容：

 

ETL數據工程師主要負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。簡單來講，ETL數據工程師的工作內容主要圍繞著運營數據和達到公司的數據目的這兩大內容。

 

我們要知道，ETL是數據倉庫中的非常重要的一環。它是承前啟后的必要的一步。相對于關系數據庫，數據倉庫技術沒有嚴格的數學理論基礎，它更面向實際工程應用。所以從工程應用的角度來考慮，按著物理數據模型的要求加載數據并對數據進行一些系列處理，處理過程與經驗直接相關，同時這部分的工作直接關系數據倉庫中數據的質量，從而影響到聯機分析處理和數據挖掘的結果的質量。因此，可以說ETL數據工程師的工作內容至關重要。

 

ETL數據工程師的能力要求：

 

作為一名合格的ETL數據工程師，需要經常跟業務系統的人打交道，所以要對業務系統比較熟悉。比如它們存在各種接口，不管是API級別還是數據庫接口，這都需要ETL工程師非常了解。除此之外，還需要跟許多數據分析師、數據科學家打交道。比如將準備好的數據，交給下游的數據分析師和數據科學家。另外，該崗位對于專業技術的要求也比較高，一般來講，需要熟悉Hadoop生態，有Hadoop streamng開發經驗；熟悉Linux，熟練掌握shell、Python等腳本語言等等。最后，ETL數據工程師還要有很強的分析問題和解決問題的能力，以及強烈的責任心。

 

ETL數據工程師職業發展：

 

在大數據時代，圍繞數據的相關崗位都是長期增值的崗位。目前數據方向算是一大風口，但想要有發展，就得盡量跟業務靠近。ETL工程師是數據行業里需求量大，并且門檻相對較低的職位，作為想要進入數據領域的新人是個不錯的選擇。但是要知道，數據工程師絕不僅僅是數據的搬運工。在未來越來越多的公司會將數據作為主要的戰略方向，如果ETL數據工程師能把自己緊密的與數據戰略結合起來，并且有意識的從更高層面來審視數據領域的問題，建立自己的方法論和技術框架，后期的職業發展之路將不可限量。

 

綜上所述，只要技術過硬，又積累了一定的工作實踐經驗，ETL數據工程師的職業發展是肯定沒問題的。在大數據技術越來越受重視的當下，如果能夠在ETL數據工程師的崗位上用心學習和修煉，相信一定能拓寬職業發展的道路，走上更加廣闊的舞臺。

本文標題：ETL數據工程師的工作內容是什么？ETL數據工程師需要具備哪些能力？
URL網址：http://m.newbst.com/article4/jpjjoe.html

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