Himmelblau函數如下：

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有四個全局最小解，且值都為0，這個函數常用來檢驗優化算法的表現如何：

可視化函數圖像：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
def himmelblau(x):
 return (x[0] ** 2 + x[1] - 11) ** 2 + (x[0] + x[1] ** 2 - 7) ** 2
 
x = np.arange(-6, 6, 0.1)
y = np.arange(-6, 6, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = himmelblau([X, Y])
fig = plt.figure("himmeblau")
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)
ax.view_init(60, -30)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()

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新聞名稱：Pytorch對Himmelblau函數的優化詳解-創新互聯
文章位置：http://m.newbst.com/article40/cosseo.html

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