怎樣將MySQL中兩千萬數據進行優化與遷移

數據遷移我們從數據庫中取出一條舊數據，再通過計算處理后得到想要的新數據，最后將新數據插入新表。不過在獲取新數據時遇到如下問題。

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將單張表的數據切分到多個服務器上去，每個服務器具有相應的庫與表，只是表中數據集合不同。 水平分庫分表能夠有效的緩解單機和單庫的性能瓶頸和壓力，突破IO、連接數、硬件資源等的瓶頸。

有八個方面可以對mysql進行優化：選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。

索引的優點 合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。

MySQL在高內存、IO利用率上的幾個優化點

1、從內存中讀取數據是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數量級。所以想優化數據庫，第一個要做到的就是優化i [thread]僅僅用在myisam中，用于在插入數據的時候臨時緩存數據。

2、從內存中讀取數據是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數量級。所以想優化數據庫，第一個要做到的就是優化io。key_buffer_size[global]設置的內存區域大小緩存了myisam表的索引。

3、一個數據庫服務器高iowait的優化案例開發反饋某一測試環境sql運行緩慢，而在其他測試環境該sql運行很快。兩個環境其配置相同，均只部署了mysql服務器。

4、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

5、為什么要優化： 隨著實際項目的啟動，數據庫經過一段時間的運行，最初的數據庫設置，會與實際數據庫運行性能會有一些差異，這時我們 就需要做一個優化調整。

6、下面我們了解一下MySQL優化的一些基礎，MySQL自身(my點吸煙 f)的優化。我們介紹一些對性能影響較大的參數。

MySQL中關于4G內存服務器配置如何優化的實例詳解

由于my點吸煙 f文件的優化設置是與服務器硬件配置息息相關的，因而我們指定一個常見2U的服務器硬件環境：CPU： 2顆Intel Xeon 4GHz 內存： 4GB DDR 硬盤： SCSI。

使用tempdbin RAM將減少整個系統的可用內存，應根據SQL Server和服務器運行情況進行配置，否則就可能適得其反，影響系統性能。

之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

第一種方法時替換有問題的硬件。對MySQL進程的設置進行調優。對查詢進行優化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮，主要原因是數據庫會占用大量資源。不過這種解決方案也就僅限于此了。

里面有幾個配置文件，只要修改名字成為my.ini即可，比如：my-huge.ini巨型服務器 my-large.ini大型 my-medium.ini中型 my-small.ini小型 備份原來的，并重命名，重新啟動即可。

③物理內存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對于現在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務器基本上內存都超過了32G。

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網站路徑：http://m.newbst.com/article40/dgeegeo.html

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