小編給大家分享一下postgresql支不支持有多索引，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

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多字段索引就是索引中的字段不是一個，其創建的方式與單字段索引的語法一致。

如：create index idx_name on tanle_name(column_name1,column_name2);

多字段索引只適合B-tree, GiST 和 GIN三種索引方式，并且字段是有限制的，字段個數最大為32個。這邊只討論B_tree類型。

一個多字段索引創建后，只要在在子查詢中用到了索引字段的任意子集，原則上都是會走索引的(原則上的意思是走全表掃描的成本小于

走索引等情況下)。

創建表mytest9:

Create table mytest9(
id int,
name_1 varchar(30),
name_2 varchar(30),
name_3 varchar(30)
);

插入數據：

Insert into mytest9
Select generate_series(1,10000),
'name_1'||generate_series(1,10000),'name_2'||generate_series(1,10000),
'name_3'||generate_series(1,10000);

在表中插入數據時系統會更新索引，所以當需要大量插入數據時可以先將索引刪除掉，再插入數據，再重新創建索引，這是一個小技巧。

創建索引：

Create index idx_mytest9_id_name1 on mytest9 on(id,name_1,name_2);

最好就是執行vacuum analyze mytest9;這樣會使mytest9的統計信息最新。

執行SQL1：

Explain analyze Select * from mytest9;

執行計劃：

"QUERY PLAN"
"  Seq Scan onmytest9 (cost=10000000000.00..10000000184.00 rows=10000 width=34)"

因為沒有查詢條件，所以走的是全表掃描(Seq Scan就是按照順序掃描，即全表掃描)。

執行SQL2：

explain select * from mytest9 where id = 10 andname_1 = 'name_11' and name_2 = 'name_21';

執行計劃：

"QUERY PLAN"
"Index Scan using idx_mytest9_id_name onmytest9  (cost=0.29..8.31 rows=1width=34)"
" Index Cond: ((id = 10) AND ((name_1)::text = 'name_11'::text) AND ((name_2)::text= 'name_21'::text))"

從執行計劃可以看出確實走了索引，并且是剛剛創建的idx_mytest9_id_name1索引，從SQl語句就很明顯看出查詢條件完全符合走索引

的條件，不僅僅是字段匹配而且是全部都是等值條件。B-tree索引支持的操作符在：=,<=,>=,<,>范圍內。

以上是postgresql支不支持有多索引的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道！

網站名稱：postgresql支不支持有多索引
文章分享：http://m.newbst.com/article40/iigcho.html

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