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產(chǎn)業(yè)版ChatGPT 產(chǎn)業(yè)版圖添新景

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體,經(jīng)過訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用,因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機(jī)器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對(duì)話,可以讓它改進(jìn),支持上下文多輪對(duì)話,放心大膽的問,每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會(huì)繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式,學(xué)會(huì)提問題會(huì)越來越重要

chatGPT怎么用?

第一步找到商匯粹,然后打開APP下載專區(qū)

第二步找到GPT打開

安裝成功會(huì)手機(jī)桌面會(huì)GPT圖標(biāo),然后有賬號(hào)直接登錄開始使用,沒有賬號(hào)直接注冊(cè)

chatgpt是什么?

chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)聊天機(jī)器人。

它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng),具有更自然、更多樣化的特點(diǎn)。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會(huì)得到有用的答案。

chatgpt的算法介紹

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例,該模型在大量文本對(duì)話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對(duì)話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。

ChatGPT的特別功能

1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。

2、ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào),以回答特定類型的問題,例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。

3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對(duì)話的虛擬代理或虛擬化身。

4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。

chatgpt背后的機(jī)構(gòu)

chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,OpenAl是一個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu),于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營(yíng)利機(jī)構(gòu)成立,并吸引了包括風(fēng)險(xiǎn)資本家皮特·蒂爾(Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個(gè)人的投資。2019年,該集團(tuán)創(chuàng)建了一個(gè)相關(guān)的營(yíng)利性實(shí)體,以接納外部投資。

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對(duì)這個(gè)可能不懂,其實(shí)chatgpt就是度娘的高級(jí)形式,舉例:我們有什么不懂的,就會(huì)在百度搜索欄里輸入問題,然后就會(huì)出現(xiàn)和這個(gè)問題相關(guān)的很多內(nèi)容,但這時(shí)候看到內(nèi)容很分散很雜,我們需要看好幾個(gè)內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案,而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下,不再需要通過我們的大腦總結(jié),總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動(dòng)畫等的轉(zhuǎn)換能力,總結(jié)就需要AI芯片算力等,總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫,這就是chatgpt涉及的各個(gè)方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是,chatgpt是度娘,問他什么問題都可以回答,但不一定非常細(xì)致,而chatbot是專業(yè)的人工智能,目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的,比如你問一個(gè)東方財(cái)富軟件功能問題,chatgpt不一定能夠回答你,而chatbot就可以回答,主要是因?yàn)樗麄償?shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題,chatbot可以做到內(nèi)容的即時(shí)跟新,而chatgpt卻不可能,面太廣了,做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的,這就涉及到文化政治傾向問題,你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫,人工智能就會(huì)怎么回答你,所以意識(shí)形態(tài)的差異就會(huì)導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品,我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別,chatbot也可以升級(jí)到語音視頻動(dòng)畫圖像,目前國內(nèi)的chatbot因?yàn)槭菍I(yè)領(lǐng)域,所以都有固定的答案,不需要很強(qiáng)大的AI,最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力,僅此而已!

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全部評(píng)論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個(gè)專業(yè)分析

02-11 13:49

回復(fù)

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭(zhēng)論AIGC哪個(gè)是最正宗的問題,其實(shí)答案是沒有爭(zhēng)議的,哪個(gè)公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值,哪個(gè)公司就正宗的。很顯然,思維要點(diǎn)在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會(huì)熱點(diǎn),讓在家誤以為,誰跟open AI公司有關(guān)系,誰最像他誰就有是AI最正宗的公司,是這樣的嗎?也末必吧。 回到剛才講的標(biāo)準(zhǔn)的問題,誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值呢? 我的回答是,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò),這個(gè)文章我主要說的是昆侖萬維。 所以,思路是很清晰了,昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的閉環(huán),能創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值,所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼,誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)???0分所以你認(rèn)為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么,是讓機(jī)器變得聰明,讓機(jī)器變聰明是為了讓機(jī)器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機(jī)器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價(jià)變換成,哪個(gè)行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑,答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是:數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是,人的平臺(tái)+數(shù)的平臺(tái)+物的平=流量平臺(tái)+大數(shù)據(jù) 人的平臺(tái):騰迅 META 等 物的平臺(tái):物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(小米,螢石網(wǎng)絡(luò),華為) 數(shù)據(jù)平臺(tái):云服務(wù) 當(dāng)然,最重要的那個(gè)要素其實(shí)是那個(gè)+,是規(guī)模化應(yīng)用場(chǎng)景。 只有規(guī)?;膽?yīng)用場(chǎng)景,真是社會(huì)真正需要的。 打造了規(guī)?;瘧?yīng)用場(chǎng)景的,是昆侖成維,是螢石網(wǎng)絡(luò)(不看好小米是因?yàn)槟莻€(gè)+沒有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的經(jīng)營(yíng)模式了嗎?靠回答問題賺錢嗎? 在考慮這個(gè)問題的時(shí)侯,我突然明白,為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個(gè)問題上深思熟慮很久了。因?yàn)槔鋈f維在研究天工模型的時(shí)侯,也是幾年前了。不像其它友商,趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事,我們就想明白了很多事情,比如,其實(shí)原理模型并不是那么重要,是價(jià)值含量最低的要素,所以昆侖萬維很聰明的出來說,我們要開源模型原型。 其實(shí),AIGC也并不是我們想象的那么聰明,AIGC其實(shí)是按照我們?cè)O(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時(shí),模型也并不見得是參數(shù)越多越智能,而是找到性價(jià)比最好的應(yīng)用場(chǎng)景。在沒有找到規(guī)?;膽?yīng)用場(chǎng)景盈利之前,不要說利好GPU什么的話出來。我不會(huì)花一萬塊錢的電費(fèi)問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢,還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實(shí)就是這樣,很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場(chǎng)景。所以大批AI公司一直在虧錢,解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)?;瘧?yīng)用的場(chǎng)景問題。 但是,不好意思,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個(gè)問題。 他們的打法是同構(gòu)的,都是在垂直細(xì)分里發(fā)力,然后整合成大的應(yīng)用場(chǎng)景。 換句話說,選擇應(yīng)用場(chǎng)景顆粒度的問題,在多大層面打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),又在多小細(xì)分層面打造專有模式。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專有技術(shù)的組合拿捏平衡,才創(chuàng)造出了獨(dú)有的經(jīng)營(yíng)模式,最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營(yíng)模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上,我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢(shì), 我的終端接入量也有優(yōu)勢(shì)(雖然還比不上小米),專有技術(shù)上,我在攝像頭里增加AI識(shí)別火災(zāi)模塊,識(shí)別老人跌到模式,識(shí)別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨(dú)有的竟?fàn)幜Α?昆侖萬維也是如此,收購歐朋瀏覽器,把頭條模式復(fù)制到歐州非洲,打造元宇宙游戲社區(qū),打造在線音樂平臺(tái)。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺(tái)。再加上AI賦能,這本身就是天然成熟的應(yīng)用場(chǎng)景,AI天然就能直接賦能的。 所以,核心還是經(jīng)營(yíng)模式的問題,能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營(yíng)模式閉環(huán)才最重要。新時(shí)代的大樹總是從小樹苗開始的,如果你僅僅因?yàn)樗≌J(rèn)為他沒有實(shí)力這個(gè)錯(cuò)誤就太大了。比如,昆侖萬維的模型參數(shù)確實(shí)沒有 openAI公司的多,但確實(shí)昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中,確實(shí)又降了很多成本了。確實(shí)腳踏實(shí)地的接地氣了。 所以我認(rèn)為,我對(duì)AIGC的理解還算到位的,純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

回復(fù)

2

慢慢掙錢1314 其實(shí)不管是投入還是成果,百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭,人工智能最重要的是算法,應(yīng)用需要軟件配合,百度阿里騰訊字節(jié)會(huì)發(fā)展很快,因?yàn)樗麄冇鞋F(xiàn)成的平臺(tái),用戶基礎(chǔ)好,最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng),這是產(chǎn)業(yè)升級(jí),子系統(tǒng)會(huì)誕生很多偉大的公司,專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

回復(fù)

寫評(píng)論 ...

網(wǎng)頁題目:產(chǎn)業(yè)版ChatGPT 產(chǎn)業(yè)版圖添新景
網(wǎng)站路徑:http://m.newbst.com/article42/ddcoihc.html

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