python題目：要求用遞歸、遞推和Lambda三種方式編寫power(n,x)函數。

lambda不好寫，寫了前兩個，把-2改為-7，改成-7后，我試過x必須大于4。-2時x可以從1開始

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#遞歸

def?power(n,?x):

if?abs(1/pow(n,?x))abs(pow(10,?-2)):

return?0#回歸條件

else:

m?=?n?+?1#遞歸因子

if(n%2==1):

return?1/pow(n,?x)+power(m,?x)#求和奇正

else:

return?-1/pow(n,?x)+power(m,?x)#求和偶負

def?power2(n,?x):

sum?=?0

while(1/pow(n,x)abs(pow(10,?-2))):

if?(n?%?2?==?1):

sum+=?1?/?pow(n,?x)

else:

sum+=-1?/?pow(n,?x)

n?+=?1??#?遞增

return?sum

if?__name__?==?"__main__":

x?=?input("請輸入冪數")

x?=?int(x)

n?=?1

sum?=?power(n,?x)

print(sum)

n=1

sum?=?power2(n,?x)

print(sum)

python遞歸算法經典實例有哪些？

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種算法在程序設計語言中廣泛應用。 一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法。

它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在于用有限的語句來定義對象的無限集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

Python算法-爬樓梯與遞歸函數

可以看出來的是，該題可以用斐波那契數列解決。

樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

這是遞歸寫法，但是會導致棧溢出。在計算機中，函數的調用是通過棧進行實現的，如果遞歸調用的次數過多，就會導致棧溢出。

針對這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數。

將遞歸進行改寫，實現循環就不會導致棧溢出

網站標題：python遞歸函數題庫,python遞歸題目
文章網址：http://m.newbst.com/article42/hsegec.html

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