4通道函數發生器

函數發生器工作原理 波形發生電路 這部分電路由MAX038函數發生器及頻率、占空比控制電路組成，波形的選擇、頻率、占空比的調節都是由單片機來控制。

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當信號發生器有兩路輸出時，可以內部直接設置兩路的時延，而不用外接 10MHz 同步（使用同一時鐘），一方面簡化連接方式，另一方面能夠提供精準的相位差關系。

外部連接異常：函數信號發生器通道與外部負載連接不良或松動，導致信號傳輸中斷或失真。此時需要檢查連接是否正確牢固，并重新連接或更換連接線。

探索性數據分析的殘差是什么

殘差是因變量的觀測值與根據估計的回歸方程求出的預測值之差，用e表示。它反映了用估計的回歸方程去預測觀測值而引起的誤差。

數據中的模式提供了關系線索，用于探索兩個變量的相關性。模型是用于從數據中抽取模式的一種工具。

殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。殘差蘊含了有關模型基本假設的重要信息。如果回歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。

殘差的說明：如果樣本點和樣本點之間的的殘差比較大，需要確認在采集過程中是否有人為的錯誤。如果數據采集有錯誤，就予以糾正，然后再重新利用線性回歸模型擬合數據；如果數據采集沒有錯誤，則需要尋找其他的原因。

觀測數據的均值與每個觀測數據的差叫殘差。有用的是把它們平方以后加起來，就是殘差平方和。在線性模型、方差分析、最小二乘法等等中都有應用。殘差（殘差平方和）反映數據的離散程度。

殘差――與預測有關，殘差大小可以衡量預測的準確性。殘差越大表示預測越不準確。殘差與數據本身的分布特性，回歸方程的選擇有關。

熵函數的函數表怎么看

1、熵的大小與體系的微觀狀態Ω有關，即S=klnΩ，其中k為玻爾茲曼常量，k=3807x10-23J·K-1。

2、熵函數就是系統中能量與其溫度的比值，即 S=Q/T 熵函數的統計學意義 玻爾茲曼在研究分子運動統計現象的基礎上提出來了公式：S=k×LnΩ (1-8)其中，Ω為系統分子的狀態數，k為玻爾茲曼常數。

3、判斷：往混亂度增大的方向反應，則△S大于零，反之則△S小于零。一般來說，氣體大于液體大于固體，所以生成氣體越多，熵變越大。

4、熵：描述體系混亂度的狀態函數叫做熵，用S表示。熵是一種具有加和性的狀態函數，體系的熵值越大則微觀狀態數越大，即混亂度越大，因此可以認為化學反應趨向于熵值增加。

5、可以設想，這種函數是一種狀態函數，又是一個判別性函數（有符號差異），它能定量說明自發過程的趨勢大小，這種狀態函數就是熵函數。

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