Python語言可作為輕量級語言開發，可用于桌面應用、WEB開發、自動化測試運維、爬蟲、人工智能、大數據處理等，應用廣泛。但是，在零基礎學Python時，首先需要學習的是數據挖掘。大部分數據來自網絡，掌握請求、scrapy、selenium 和 beautifulSoup。這些庫都是編寫網絡爬蟲所必需的。通俗地說，互聯網可以看作是一張非常大的蜘蛛網。在所有 Internet 資源中，每個站點資源都與蜘蛛網上的一個節點進行比較，在上面查找目標節點以獲取資源。說起來，你知道數據挖掘分為幾類嗎？

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1、通用網絡爬蟲

一般網絡爬蟲爬取的目標數據龐大，爬取范圍也很大。正是因為爬取的數據是海量數據，所以對于這種爬蟲來說，它的爬取性能要求是非常高的。這種網絡爬蟲主要用于大型搜索引擎，具有很高的應用價值。或應用于大型數據提供商。

2、專注于網絡爬蟲

聚焦網絡爬蟲是一種根據預先定義的主題有選擇地抓取網頁的爬蟲。聚焦網絡爬蟲并不像一般網絡爬蟲那樣在整個互聯網中定位目標資源，而是將目標網頁定位在與主題相關的頁面中。這時候可以大大節省爬蟲所需的帶寬資源和服務器資源。聚焦網絡爬蟲主要用于抓取特定信息，主要為特定類型的人群提供服務。

3、增量網絡爬蟲

增量網絡爬蟲，在抓取網頁時，只抓取內容發生變化的網頁或新生成的網頁，不會抓取內容未發生變化的網頁。增量網絡爬蟲可以在一定程度上保證爬取的頁面盡可能的新。

4、深網爬蟲

在互聯網中，網頁按其存在程度進行分類，可分為表層頁面和深層頁面。所謂表面頁面，是指無需提交表單，使用靜態鏈接即可到達的靜態頁面；而深層頁面隱藏在表單后面，不能通過靜態鏈接直接獲取，必須提交一定的關鍵字才能獲取。獲取結果頁面。在互聯網中，深度頁面的數量往往遠大于表面頁面的數量，所以我們需要想辦法爬取深度頁面。

綜上所述，零基礎學Python時，首先需要學習的是數據挖掘，數據挖掘又分為通用網絡爬蟲、專注于網絡爬蟲、增量網絡爬蟲、深網爬蟲四種類型。

網頁題目：零基礎學Python，數據挖掘很重要
網站網址：http://m.newbst.com/article44/dghcohe.html

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