mysql的索引優化如何使用

則查詢語句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，數據庫優化器會優先選擇字段COL1上的索引來定位表中的數據，因為通過COL1上的索引就可以將結果集迅速定位在一個小范圍內12%。

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可以看到這里，MySQL執行計劃對表department使用了索引IND_D，那么A表命中一條記錄為(zhou，27760)；根據B.DepartmentID=27760將返回1010條記錄，然后根據條件DepartmentName = TBX進行過濾。

給定特定的列的值查找滿足條件的行，索引的使用能夠加快查找的速度。如果沒有索引，MySQL將從第一行記錄開始，穿越整個表找到相應的記錄，表越大，相應的查詢的代價也就越大。

而優化數據的重要一步就是索引的建立，對于mysql中出現的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。

Mysql如何適當的添加索引介紹

username=‘admin‘；時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL， age INT NOT NULL )； 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。

我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數據結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著 數據量的增加而增加。 除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占 一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，需要的空間就會更大。

數據庫基礎:講解MySQL索引的概念及數據庫索引的應用[1]

如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列，對于索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。

簡單來說，數據庫索引就是數據庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基于數據表中的某一列創建的。

在數據庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。

MySQL索引的概念索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。

MySQLguan 方對索引的定義為：索引(Index)是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數據結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。

索引的意義 ·索引在數據庫中的作用相當于目錄在書籍中的作用類似，都用來提高查找信息的速度。

本文標題：mysql索引怎么用 mysql索引方法
本文路徑：http://m.newbst.com/article45/dgsgohi.html

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