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未來新能源工作的新常態(tài)

不確定的世界中的確定性

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1963年,美國氣象學(xué)家愛德華·羅倫茲(Edward N.Lorenz)提出:“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動幾下翅膀,可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風(fēng)。”其原因就是蝴蝶扇動翅膀的運(yùn)動,導(dǎo)致其身邊的空氣系統(tǒng)發(fā)生變化,并產(chǎn)生微弱的氣流,而微弱的氣流的產(chǎn)生又會引起四周空氣或其他系統(tǒng)產(chǎn)生相應(yīng)的變化,由此引起一個連鎖反應(yīng),最終導(dǎo)致其他系統(tǒng)的極大變化。他將其稱之為混沌學(xué)。

在哲學(xué)領(lǐng)域,類似混沌學(xué)說有“不可知論”,斷言人的認(rèn)識能力不能超出感覺經(jīng)驗(yàn)或現(xiàn)象的范圍,不能認(rèn)識事物的本質(zhì)及發(fā)展規(guī)律,甚至連著名的哲學(xué)大師康德都是該理論的擁躉。

中國人則將其歸納為:“人力有時而窮。”

這也是為什么,越是新興起的、缺少相關(guān)制度的的市場,如早期的光伏戶用市場,想擁有一座好的電站,要把希望寄托在運(yùn)氣上。而隨著市場的規(guī)范和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這種不確定因素會越來越少。但隨著產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展,新的掌控之外的挑戰(zhàn)又會誕生,典型的例子就是隨著新能源的發(fā)展,電網(wǎng)友好型光伏電站已經(jīng)迫在眉睫,而多能互補(bǔ)和未來的能源微網(wǎng)以及全球能源互聯(lián)網(wǎng)又是光伏需要翻越的一座有一座高山。

許映童在中國光伏行業(yè)協(xié)會年會的報告中透露:得益于5G+AI技術(shù)的發(fā)展,爆炸式創(chuàng)新即將到來,在未來二三十年,人類必然走近綠色智能世界。

拓展邊界

人腦在計算速度,數(shù)據(jù)處理等方面會遇到瓶頸甚至極限,但AI的出現(xiàn)改變了這一切。在AI眼中,所謂的邊界,是不存在的。

在智能光伏誕生之前,人工巡檢是件很頭疼的事情,對于大型地面電站而言,高頻次巡檢幾乎是不可能完成的任務(wù)。所以黃河水電攜手華為在全球光伏市場首例使用智能光伏解決方案,可以視作對光伏邊界的一次拓展。

采用大數(shù)據(jù)分析IV曲線和“逆變器+組件+支架”的綜合設(shè)計方案,改變了原來行業(yè)認(rèn)定的最優(yōu)設(shè)計方案,支架跟蹤方式與組件選型都發(fā)生了變化。

通過智能IV診斷系統(tǒng),100MW的地面光伏電站可在15分鐘完成100%在線監(jiān)測,自動生成報告,而人工要完成即使1%的抽檢,也需要3天時間。

在華為推行智能IV曲線技術(shù)之后,查到了很多電站實(shí)際使用中的問題和隱患,打破逆變器邊界,給整個電站號脈診斷。技術(shù)向整個電站領(lǐng)域去延伸,給行業(yè)帶來新一輪的技術(shù)革命。

一個光伏行業(yè)太多人想知道的答案:到底哪家光伏組件性價比最優(yōu)?或許只有AI通過足夠多的樣本數(shù)據(jù)后才能告訴你。

這在當(dāng)前平價甚至低價光伏的時代極具指導(dǎo)意義:當(dāng)拼盡全力可能也暫時沒人能得到滿分的時候,只有那個最接近目標(biāo)的方案才能獲得勝利。

當(dāng)答案變成唯一解時,行業(yè)的變革與洗牌必然隨著而來。

很殘酷,但這種趨勢已經(jīng)越來越明顯,在國際市場上,華為今年超凡的表現(xiàn)已經(jīng)說明了逆變器市場蛋糕在加速向頭部企業(yè)狂奔。而除TEMIC之外的日本廠商,歐洲一些老牌企業(yè),市場份額在逐步縮水。這種速度可能還會進(jìn)一步加快。

AI的大行其道,會讓人產(chǎn)生無力感,正如柯潔大戰(zhàn)阿爾法狗敗北之后大哭,但對于一些原本枯燥的,無人愿意進(jìn)行或者無法進(jìn)行的工作,AI是人類軀體和腦力的延伸。

在預(yù)先設(shè)想了針對未來的解決方案后,我們回到現(xiàn)在,看AI在當(dāng)下對于光伏電站的意義。

如果將人力的極限比作光速,那么AI的發(fā)展速度可以視作正在膨脹的宇宙:以遠(yuǎn)超光速的速度在不斷刷新著邊界。隨著鯤鵬和昇騰芯片的進(jìn)一步發(fā)展,華為智能光伏的AI算力也將進(jìn)一步增強(qiáng)。

未來五年,全球半數(shù)區(qū)域電網(wǎng)面臨弱電網(wǎng)問題:美國電網(wǎng)短路、容量小,造成控制不穩(wěn)定、電壓波動;印度光資源與弱電網(wǎng)區(qū)域重合,低電壓穿越短路容量比下限等問題帶來電網(wǎng)不穩(wěn)定,同時管理手段不足,網(wǎng)架結(jié)構(gòu)導(dǎo)致調(diào)度難度大,隨著新能源比例進(jìn)一步增高,挑戰(zhàn)將持續(xù)加劇;澳大利亞電網(wǎng)與美國電網(wǎng)一樣短路容量小,同時諧波普遍超標(biāo),調(diào)度難度大,電價波動也大;中國西北地區(qū)則存在頻率穩(wěn)定,交直流混連系統(tǒng)暫態(tài)電壓問題與功率預(yù)測等問題。

而光伏在高電壓穿越與耐受能力、低電壓穿越短路電流支撐能力、低電壓穿越短路容量比下限、電流諧波等方面仍然與火電、水電等傳統(tǒng)能源存在差距。

而當(dāng)光伏產(chǎn)業(yè)走向能源互聯(lián),城市互聯(lián)(在深圳龍崗已經(jīng)開始試點(diǎn)),再到萬物互聯(lián),挑戰(zhàn)則更加嚴(yán)峻。在其中還隱藏著一個事實(shí):如果說早期的工作還能夠由人工取代,但越到后期,AI的所做的越是僅靠人工所沒辦法實(shí)現(xiàn)的。人機(jī)結(jié)合的“AI+光伏”模式將是未來新能源工作的新常態(tài)。

多維世界

未來光伏與其它形式能源的融合已是必然趨勢。許映童提供了一張未來智能光伏生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的示意圖,以AI與5G為核心,支撐起產(chǎn)業(yè)鏈、跨界融合和商業(yè)生態(tài)。通過智能,使這些設(shè)計龐雜學(xué)科的各個環(huán)節(jié)和技術(shù)邊緣“角落”中的不確定性變得可以掌控并不斷進(jìn)化。

在許映童看來,華為推出的AI加持智能光伏6.0正在探索階段,未來還會有

分享題目:未來新能源工作的新常態(tài)
文章路徑:http://m.newbst.com/article46/cggghg.html

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