這篇文章主要介紹了如何解決Linux中Tensorflow2.0安裝的問題，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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conda update conda
pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2
conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.0.130-0.tar.bz2

說明：

• 首先需要更新conda

• 安裝的是tf2.0最新版

• cudnn7.3.1和cudatoolkit-10.0版本，可以下載下來本地安裝

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2
conda install cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2

出現的錯誤及解決方案

舊庫問題

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

舊版本依賴多，不能清晰的刪除，此時應該忽略舊版本升級，即如下 解決辦法： pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview --ignore-installed wrapt

numpy版本問題

還有一個問題是說numpy存在舊版本，可以使用pip卸載numpy,直到提示沒有可卸載的為止，然后重新安裝numpy

驅動問題

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

這是因為驅動版本不匹配導致的，可以到NVIDIA官網下載cuda10.0(和上面的一致)的驅動

安裝命令： https://juejin.im/post/5cce44e3f265da036902a89c,然后一路確定，最后使用 watch nvidia-smi


查看結果：

測試及其他

測試可用：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.keras.__version__)

if tf.test.is_gpu_available():
  device = "/gpu:0"
else:
  device = "/cpu:0"

print(device)

減少tensorflow輸出信息

TensorFlow的log信息共有四個等級，按重要性遞增為：INFO（通知）<WARNING（警告）<ERROR（錯誤）<FATAL（致命的）

tf.compat.v1.logging.set_verbosity('ERROR')

或者

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

tensorflow2.0在pycharm下提示問題

tensorflow2.0 使用keras一般通過tensorflow.keras來使用，但是pycharm沒有提示，原因是因為實際的keras路徑放在tensorflow/python/keras，但是在程序中tensorflow有沒有python這個目錄，解決方法如下：

try:
  import tensorflow.python.keras as keras
except:
  import tensorflow.keras as keras

這樣pycharm既可以有提示，同時也不需要在程序運行的時候修改代碼了。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何解決Linux中Tensorflow2.0安裝的問題”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創新互聯，關注創新互聯行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

網站名稱：如何解決Linux中Tensorflow2.0安裝的問題-創新互聯
文章分享：http://m.newbst.com/article46/dhceeg.html

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