使用Python怎么操作mongodb數據庫？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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安裝pymongo

解壓后，cmd進入pymongo安裝包信息目錄,輸入：python setup.py  install 即可

在idle中可以成功導進該木塊說明ok了。

>>import pymongo
>>

python操作mongodb

#導入pymongo木塊
>>> import pymongo as p
#連接mongodb
>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)
#查看mongodb有多少數據庫
>>> client.database_names ()
['liyue', 'local', 'test']
#連接具體某個數據庫
>>> db1 =client.liyue
>>> db2 =client.test
#查看該數據庫下所有集合
>>> db2.collection_names ()
['col', 'test']
#for循環遍歷查看集合中的文檔：查看col集合中第2條數據。
>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):
    print(i)
{'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}
#清空集合，刪除集合中所有數據
>>> db1.col.remove ({})
{'ok': 1, 'n': 0}
#查看是否清空成功查詢
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
#插入一個文檔（一條數據）
>>> db1.col.insert ({'name':"python接口測試","date":"today","age":"15","like":100})
ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')
#查看插入是否成功查詢
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
{'name': 'python接口測試', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}
#插入多個文檔
>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]
>>> db1.col.insert(documents)
[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]
#查看插入的查詢
>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
#查看數據按and連接條件查詢
>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#查看數據以age字段倒序查詢
>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):
    print(i)
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#更新已有文檔數據
>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}})
{'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}
#按條件刪除某條數據
>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828>
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)

應用于接口測試中：

接口自動化測試中如果要防止臟數據的影響，需要清除已有的數據再進行接口測試。最后一次接口測試用例插入的數據沒有清除的，保留在mongo中的，這剛好為下一個接口提供數據關聯。

import json
import requests
import unittest
import pymongo
class MyTest(unittest.TestCase):#封裝測試環境的初始化和還原的類
  def setUp(self):
    self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017)  #連接mongodb
    self.db = client.dsp_online    #獲取具體某個數據庫
    self.db.Qualification.remove({})  #清空Qualification這個集合所有數據
    print("start test")
  def tearDown(self):
    self.client.colse()        #關閉數據庫連接
    print("end test")
    pass
class test_qualification_add(MyTest):#把這個接口封裝一個類，下面的方法是具體的測試用例
  '''接口名稱：增加資質'''
  def test_qualification_add(self):
    '''測試用例1：'''
    url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"
    headers ={"Content-Type":"application/json"}
    data = {
    "token":"abcdefg",
    'pid': '1',
    'param': {
      'Name': '我的資質1',
      'QualificationId': 50,
      'Email': '1111@163.com',
      'SiteName': '10001',
      'Materials': [
        {
          'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',
          'TypeId':1,
        }
      ],
       'AdxInfo': [{
          'AdxId': 10008,       #渠道Id
          'Industry': 8000,      #行業分類
          'FullIndustry':[5301], #行業分類集合
          'BrandName': '行業分類：電腦',   #品牌名稱
          'Memo': '渠asd',
         }
       ]
      }
     }
    r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)
    #return r.json()
    print(r.text)
    #result = r.json()
    print(r.status_code)
    self.assertIn("true",r.text)
if __name__=="__main__":
  unittest.main()

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

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本文題目：使用Python怎么操作mongodb數據庫-創新互聯
文章網址：http://m.newbst.com/article46/dsoihg.html

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