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5月10日至11日，“滬上金融家公開課”暨“數(shù)字金融.金融科技”學科建設研討講壇在中歐國際工商學院舉行。微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院常務副院長張祺表示，人工智能在一些領域內(nèi)已經(jīng)達到人類水平，未來顛覆性的創(chuàng)新將必然發(fā)生。

　　 微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院常務副院長張祺發(fā)言

　　張祺認為，技術走向成熟需要很長時間的積淀。微軟1991年就成立了研究院，開始布局人工智能技術，研究計算機視覺、語音和自然語言理解等方向。2016年，在圖象識別方面，微軟ResNet計算機視覺深度神經(jīng)網(wǎng)絡達到152層，準確率達到96%；2017年，Switchboard語音識別測試準確率達到94.9%；2018年，微軟在SQuAD閱讀理解測試中準確率達到88.5%，機器人翻譯準確率達到69.9%，語音合成技術對比人類錄音的相似度達到98.64%。在這些方面，機器學習、人工智能技術確實已經(jīng)接近甚至是超過人類水平。

　　張祺指出，人工智能技術發(fā)展需要注意三方面問題：一是數(shù)據(jù)安全。在使用人工智能時，需要考慮如何區(qū)分企業(yè)之間的數(shù)據(jù)界限、如何保障數(shù)據(jù)之間不相互污染、如何發(fā)揮數(shù)據(jù)共性之處等問題；二是計算方式。要考慮算法在不同地方使用，例如，很多數(shù)據(jù)在云端使用，有些數(shù)據(jù)必須在內(nèi)網(wǎng)使用，還有數(shù)據(jù)、渠道、管道的連接等；第三是算法提高。

　　“滬上金融家公開課”由中歐國際工商學院和中國經(jīng)濟信息社聯(lián)合舉辦，碧桂園全程支持。“滬上金融家公開課”匯集業(yè)內(nèi)頂尖金融科技專家，聚焦數(shù)字經(jīng)濟時代金融行業(yè)思維變革及模式創(chuàng)新，面向“滬上金融家”歷屆獲獎者授課，打造適應時代需要、服務國家戰(zhàn)略的高端系列課程。(完)

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