在與行業從業者的對話過程中，我們確定了利用大數據來提升對基礎設施利用效率的三點障礙。  

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第一，數據缺乏透明度。

交通基礎設施的參與者網絡非常復雜。例如，一個機場的參與者，涵蓋了多個航空公司、地面處理公司、零售商、空中交通管制、海關以及機場運營公司本身。每個企業參與者都能夠收集各自領域的數據，但是卻不愿意共享。從企業角度來看，這個有時確實是有道理的，就好比沒有零售商想放棄商店。但是對乘客數據的分析可能會受益于這里面的每一個企業參與者。例如，分析客流量的變化趨勢有助于機場各類資源的優化分配。這不僅可以為機場帶來更大的客流量，而且還能提高商店的零售收入。然而，前提是數據能夠共享。   　　  

第二，信息共享的成本和收益的矛盾。

例如，航空公司為了縮短旅程航行時間，自然希望乘客進站時間越短越好，而零售商可能更喜歡乘客逗留，以增加商店的收入。機場更傾向于提高資產利用效率，但也有可能為了在突發事件發生后能夠快速恢復的靈活性能的提高而降低資產利用效率。因此，需要共同尋找一個合理的解決方案使得每一個企業參與者都能夠獲得收益，這個并不容易，需要大家一定程度上的實實在在的相互信任。  

第三，監管約束不足。

基礎設施在很多情況下都是屬于壟斷行業。因此政府這一角色至關重要，不僅要確保政策公平且劃算，還要創造一個允許收集和使用數據并且保證數據的機密性和隱私的監管環境。前提是，競爭方和保護數據方以及政府必須相信數字化是有益于后續的事業發展，這一點至關重要。另外，我們還面臨一個相當大的挑戰，即確保在闡述如何收集數據、如何使用數據、如何通過對數據的分析來使消費者受益的前提下，解決用戶的隱私問題。   　　

上述三點障礙相互依存，必須同時解決。沒有透明度，就沒有辦法建立信任，實現公平共享。沒有公平共享和明確的公共利益，監管機構不會參與。沒有負責的監管機構參與，企業則不愿共享他們的數據。   　　

讓所有參與者在基礎設施網絡中合作并不容易，首先需要有一個合格的領導者。一般來說，政府在基礎設施的參與利益很明顯，因此一個辦法是由國家或者多國政府出面。另外特權持有者也具有一定的優勢，例如機場運營商或者鐵路公司。也可以是二者的組合，由政府出面設定目標，建立一個數據使用共享的平臺，特權持有者設定機構，來進行數據工作的分析。   　　

利用大數據提升基礎設施的利用效率這一工作目前才剛剛開始，并且在逐步推進。要想形成這種趨勢，一個比較可行的策略是推行一個試點計劃，例如在機場或者火車站對采用大數據分析策略結果進行測試，并且記錄下最終收益。但也許最重要的是要能夠認識到這些信息是提升基礎設施的利用效率的潛在助力。

新聞名稱：大數據VS大擁堵：大數據治理交通
URL鏈接：http://m.newbst.com/article48/sdchhp.html

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