1、sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具,支持MySQL、操作系統和硬件的硬件測試。
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2、這樣,我們又可以提高數據庫的性能。 使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果,然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
3、根據百度百科的資料,性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負載條件來對系統的各項性能指標進行測試。負載測試和壓力測試都屬于性能測試,兩者可以結合進行。
4、用loadrunner或者jmeter都是可以的,主要是根據實際情況和需求,編寫合適的sql語句對數據庫進行操作。
5、測試PostgreSQL數據庫性能的方法很多,例如pgbench, sysbench。sysbench因為使用lua腳本編程,支持多線程,靈活度更高,測試復雜的業務邏輯建議用sysbench。
1、案例一:大學有段時間學習爬蟲,爬取了知乎300w用戶答題數據,存儲到mysql數據中。那時不了解索引,一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右,完全滿足不了正常的使用。
2、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創建索引 對于查詢占主要的應用來說,索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的,或者說沒有添加更為有效的索引導致。
3、選取適當的字段屬性。例如,在定義郵政編碼這個字段時,如果將其設置為CHAR(255),顯然給數據庫增加了不必要的空間,甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。
Profiler跟蹤 從開始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2008=》性能工具打開Profiler工具,也可以打開SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。
這個SQL客戶端只是為MySQL和不會使用該軟件或PostgresSQL等其他數據庫服務器。SQLPro for MySQL功能包括:+語法高亮顯示。+智能感知/自動完成。+基于選項卡界面。+支持執行多個查詢。+快速訪問表、列和更多。
查詢分析器左邊的對象資源管理器,右鍵可以創建對象(不需要寫代碼),查看用戶對象和系統對象,可以創建腳本,可以執行任務(分離,脫機,備份,還原數據庫等等)。
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使用DBMS_PROFILER對PLSQL進行性能分析用它進行性能分析的過程大概是這樣的:安裝DBMS_PROFILER package --》 初始化記錄表 --》打開分析開關 --》 執行你的PLSQL --》去分析表里面找瓶頸所在 --》解決它。
使用索引 索引是提高數據庫性能的常用方法,它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候,性能提高更為明顯。
HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作,使她生成最優的執行計劃。一般來說,優化器的執行計劃都是最優化的,不過在某些特定場景下,執行計劃可能不是最優化。
mysql數據中有多種索引類型,primarykey,unique,normal,但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引,全文索引。BTREE是常見的優化要面對的索引結構,都是基于BTREE的討論。
第三,在搜索字符型字段時,我們有時會使用LIKE關鍵字和通配符,這種做法雖然簡單,但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
1、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個記錄行 MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便,但數據量一大的時候,limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數據,下面兩句就不是一個數量級別的。
2、復制mysql-connector-java-7-bin.jar(可點擊該鏈接下載)至\apache-jmeter-13\lib目錄下。
3、日常維護有很多方面的工作:數據庫狀態監控、性能分析、SQL代碼分析與優化等等。數據庫巡檢等等工作,你可以參考國內上海愛可生公司網站上提供的MySQL服務相關的內容來寫,呵呵。還可以咨詢他們。
4、MySQL Benchmark Suite (sql-bench)在MySQL 的發行包中也提供了一款自己的基準測試套件,可以用于在不同數據庫服務器上進行比較測試。它是單線程的,主要用于測試服務器執行查詢的速度。
1、影響數據庫性能的主要因素總結如下:sql查詢速度 網卡流量 服務器硬件 磁盤IO 以上因素并不是時時刻刻都會影響數據庫性能,而就像木桶效應一樣。如果其中一個因素嚴重影響性能,那么整個數據庫性能就會嚴重受阻。
2、影響性能的幾個方面:服務器硬件服務器系統數據庫存儲引擎的選擇數據庫參數配置數據庫結構設計和SQL語句服務器硬件CPU的選擇我們的應用是否是CPU密集型的對于cpu密集型的應用,我們需要加快sql語句的處理速度。
3、當出現讀的IO時,原因時在執行buf_read_page_low函數,從磁盤上讀取數據頁到buffer pool, 則數據庫的性能則開始下降,當出現大量的讀IO,數據庫的性能會非常差。
4、單機MySQL數據庫的優化 服務器硬件對MySQL性能的影響 ①磁盤尋道能力(磁盤I/O),我們現在上的都是SAS15000轉的硬盤。MySQL每秒鐘都在進行大量、復雜的查詢操作,對磁盤的讀寫量可想而知。
5、基本概念 數據庫架構設計思路 (1)可用性 (2)讀性能 (3)一致性 (4)擴展性 基本概念 概念一“單庫” 概念二“分片” 分片解決的是“數據量太大”的問題,也就是通常說的“水平切分”。
6、肯定影響的。常見查詢慢的原因常見的話會有如下幾種:沒有索引或沒有用到索引。PS:索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。
當前標題:怎么分析MySQL性能 mysql查詢性能瓶頸
標題鏈接:http://m.newbst.com/article5/dgoecoi.html
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