現(xiàn)在的手游基本都是重復(fù)操作,一個(gè)動(dòng)作要等好久,結(jié)束之后繼續(xù)另一個(gè)動(dòng)作.很麻煩,所以動(dòng)起了自己寫一個(gè)游戲輔助的心思.

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括青島網(wǎng)站建設(shè)、青島網(wǎng)站制作、青島網(wǎng)頁制作以及青島網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，青島網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到青島省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

這個(gè)輔助本身沒什么難度,就是通過不斷的截圖,然后從這個(gè)截圖中找出預(yù)先截好的能代表相應(yīng)動(dòng)作的按鈕或者觸發(fā)條件的小圖.

找到之后獲取該子區(qū)域的左上角坐標(biāo),然后通過windows API調(diào)用鼠標(biāo)或者鍵盤做操作就行了.

這里面最難的也就是找圖了,因?yàn)橐珳?zhǔn)找圖,而且最好能適應(yīng)不同的分辨率下找圖,所以在模板匹配的基礎(chǔ)上,就有了SIFT和SURF的特征點(diǎn)找圖方式.

在寫的過程中查找資料,大都是C++ 或者python的, 很少有原生的C#實(shí)現(xiàn), 所以我就直接拿來翻譯過來了(稍作改動(dòng)).

SIFT算法

public static Bitmap MatchPicBySift(Bitmap imgSrc, Bitmap imgSub)
    {
      using (Mat matSrc = imgSrc.ToMat())
      using (Mat matTo = imgSub.ToMat())
      using (Mat matSrcRet = new Mat())
      using (Mat matToRet = new Mat())
      {
        KeyPoint[] keyPointsSrc, keyPointsTo;
        using (var sift = OpenCvSharp.XFeatures2D.SIFT.Create())
        {
          sift.DetectAndCompute(matSrc, null, out keyPointsSrc, matSrcRet);
          sift.DetectAndCompute(matTo, null, out keyPointsTo, matToRet);
        }
        using (var bfMatcher = new OpenCvSharp.BFMatcher())
        {
          var matches = bfMatcher.KnnMatch(matSrcRet, matToRet, k: 2);
          var pointsSrc = new List<Point2f>();
          var pointsDst = new List<Point2f>();
          var goodMatches = new List<DMatch>();
          foreach (DMatch[] items in matches.Where(x => x.Length > 1))
          {
            if (items[0].Distance < 0.5 * items[1].Distance)
            {
              pointsSrc.Add(keyPointsSrc[items[0].QueryIdx].Pt);
              pointsDst.Add(keyPointsTo[items[0].TrainIdx].Pt);
              goodMatches.Add(items[0]);
              Console.WriteLine($"{keyPointsSrc[items[0].QueryIdx].Pt.X}, {keyPointsSrc[items[0].QueryIdx].Pt.Y}");
            }
          }
          var outMat = new Mat();
          // 算法RANSAC對(duì)匹配的結(jié)果做過濾
          var pSrc = pointsSrc.ConvertAll(Point2fToPoint2d);
          var pDst = pointsDst.ConvertAll(Point2fToPoint2d);
          var outMask = new Mat();
          // 如果原始的匹配結(jié)果為空, 則跳過過濾步驟
          if (pSrc.Count > 0 && pDst.Count > 0)
            Cv2.FindHomography(pSrc, pDst, HomographyMethods.Ransac, mask: outMask);
          // 如果通過RANSAC處理后的匹配點(diǎn)大于10個(gè),才應(yīng)用過濾. 否則使用原始的匹配點(diǎn)結(jié)果(匹配點(diǎn)過少的時(shí)候通過RANSAC處理后,可能會(huì)得到0個(gè)匹配點(diǎn)的結(jié)果).
          if (outMask.Rows > 10)
          {
            byte[] maskBytes = new byte[outMask.Rows * outMask.Cols];
            outMask.GetArray(0, 0, maskBytes);
            Cv2.DrawMatches(matSrc, keyPointsSrc, matTo, keyPointsTo, goodMatches, outMat, matchesMask: maskBytes, flags: DrawMatchesFlags.NotDrawSinglePoints);
          }
          else
            Cv2.DrawMatches(matSrc, keyPointsSrc, matTo, keyPointsTo, goodMatches, outMat, flags: DrawMatchesFlags.NotDrawSinglePoints);
          return OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(outMat);
        }
      }
    }

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)頁題目：C#中OpenCvSharp通過特征點(diǎn)匹配圖片的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
分享鏈接：http://m.newbst.com/article6/dcgoig.html

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