版本升級 (使用stable最新版)

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zookeeper-3.4.5 --->>> zookeeper-3.4.6

發行日志：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/releasenotes.html

kafka_2.9.2-0.8.1   --->>> kafka_2.9.2-0.8.2.2

發行日志：https://archive.apache.org/dist/kafka/0.8.2.2/RELEASE_NOTES.html

升級說明：http://kafka.apache.org/documentation.html#upgrade_82

jstorm-0.9.2 --->>> jstorm-2.1.0

機器規劃（使用hadoop用戶，采用解壓縮的方式安裝）

host	ip	server
vm13	10.1.2.208	Kafka，QuorumPeerMain（zookeeper），Supervisor（Jstorm），NimbusServer（Jstorm）
vm7	10.1.2.197	Kafka，QuorumPeerMain（zookeeper），Supervisor（Jstorm）
vm8	10.1.2.198	Kafka，QuorumPeerMain（zookeeper），Supervisor（Jstorm）

機器配置

CPU：24核，內存：64G，磁盤2T*4

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zookeeper安裝

1.進入主目錄，cd /home/hadoop

2.下載zookeeper安裝包，http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.6.tar.gz

3.解壓安裝包，tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz

4.進入目錄，cd zookeeper-3.4.6

5.將conf/zoo_sample.cfg拷貝一份命名為zoo.cfg也放在conf目錄下，修改其中的配置

vi conf/zoo.cfg

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/data0/zookeeper/data

clientPort=2181

server.1=10.1.2.208:12888:13888

server.2=10.1.2.197:12888:13888

server.3=10.1.2.198:12888:13888

vi conf/log4j.properties

zookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE

zookeeper.console.threshold=INFO

zookeeper.log.dir=/data0/zookeeper/logs

zookeeper.log.file=zookeeper.log

zookeeper.log.threshold=INFO

zookeeper.tracelog.dir=/data0/zookeeper/logs

zookeeper.tracelog.file=zookeeper_trace.log

vi bin/zkEnv.sh

if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]

then

    ZOO_LOG_DIR="/data0/zookeeper/logs"

fi

if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]

then

    ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"

fi

分別在每個節點的${zookeeper.log.dir}目錄下創建myid，內容為serverId

比如在10.1.2.208上，echo ''1 > /data0/zookeeper/data/myid

6.啟動服務

依次在三個節點上啟動 ./bin/zkServer.sh start

7.驗證測試

使用客戶端進入zookeeper控制套臺 ./bin/zkCli.sh -server dckafka1:12181

查看當前服務是leader還是flower， ./bin/zkServer.sh status

8.參考文檔

log4j配置：http://www.cnblogs.com/zhwbqd/p/3957018.html

                 http://stackoverflow.com/questions/26612908/why-does-zookeeper-not-use-my-log4j-properties-file-log-directory

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kafka安裝

1.進入主目錄，cd /home/hadoop

2.下載kafka安裝包，wget "http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.8.2.2/kafka_2.9.2-0.8.2.2.tgz"

3.解壓安裝包，tar -zxf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tgz

4.進入目錄，cd kafka_2.9.2-0.8.2.2

5.配置修改（更多配置請參考http://kafka.apache.org/documentation.html#topic-config）

vi conf/server.properties

# 每個broker都可以用一個唯一的非負整數id進行標識

broker.id=0  

# 服務監聽端口

port=9092

# broker處理網絡請求的最大線程數，一般情況下數量為CPU核數

num.network.threads=12

# broker處理磁盤IO的最大線程數，數值為CPU核數兩倍

num.io.threads=12

# kafka存放數據的路徑。這個路徑并不是唯一的，可以是多個，路徑之間只需要使用逗號分隔即可；每當創建新partition時，都會選擇在包含最少partitions的路徑下進行

log.dirs=/data2/kafka/data,/data3/kafka/data

# 默認topic分區數，也可以在創建topic時指定

num.partitions=6

# 關閉自動創建topics

auto.create.topics.enable=false

# 允許刪除topics

delete.topic.enable=true

# log保留的最大時間，小時單位

log.retention.hours=72

# zookeeper連接字符串的格式為：hostname1:port1, hostname2:port2, hostname3:port3，

# zooKeeper增加一個“chroot”路徑，將集群中所有kafka數據存放在特定的路徑下，格式為：hostname1:port1，hostname2:port2，hostname3:port3/chroot/path

# 這樣設置就將所有kafka集群數據存放在/chroot/path路徑下。注意，在你啟動broker之前，你必須創建這個路徑，并且consumers必須使用相同的連接格式。

zookeeper.connect=vm13:2181,vm7:2181,vm8:2181

vi conf/consumer.properties

# 消費端鏈接的zookeeper配置，要與server.properties中的zookeeper.connect保存一致

zookeeper.connect=vm13:2181,vm7:2181,vm8:2181

# 一般會在consumer客戶端自定義group

group.id=test.consumer-group

vi conf/producer.properties

# kafka broker列表

metadata.broker.list=vm13:9092,vm7:9092,vm8:9092

# 消息異步發送到broker

producer.type=async

# 異步批量發送的消息數

batch.num.messages=200

vi conf/log4j.properties

# 指定服務日志目錄

kafka.logs.dir=/data2/kafka/logs

log4j.rootLogger=INFO, kafkaAppender

創建啟動腳本 cat > startKafkaServer.sh

nohup ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

if [ $? -eq 0 ]; then

echo "Kafka server start success..."

else

echo "Kafka server start success..."

fi

6.啟動服務

./startKafkaServer.sh

7.驗證測試

a.創建topic

   ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper dckafka1:12181,dckafka2:12181 --create  --topic mytest --replication-factor 1 --partitions 9

b.查看topic列表

   ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper dckafka1:12181,dckafka2:12181 --list

c.創建生產者

   ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list dckafka1:9092,dckafka2:9092,dckafka3:9092 --topic mytest

d.創建消費者

  ./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper dckafka1:12181,dckafka2:12181,dckafka3:12181 --topic mytest --from-beginning

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jstorm安裝

1.進入主目錄，cd /home/hadoop

2.下載storm包，wget "http://42.121.19.155/jstorm/jstorm-2.1.0.tar.bz2"

（This version is for Alibaba Global Shopping Festival, November 11th 2015）

3.解壓安裝包，tar -jxf jstorm-2.1.0.tar.bz2

4.變更目錄，mv deploy/jstorm jstorm-2.1.0; cd jstorm-2.1.0

   jstorm-2.1.0新增了一些部署和管理腳本腳本，這里先不用理會

5.配置修改（參考https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/如何安裝）

  vi ~/.bashrc

  修改或添加如下內容

  export JSTORM_HOME=/home/hadoop/jstorm-2.1.0

  export PATH=$PATH:$JSTORM_HOME/bin

  

  vi conf/storm.yaml

  修改或添加如下內容

  storm.zookeeper.servers:

     - "dckafka1"

     - "dckafka2"

     - "dckafka3"

  storm.zookeeper.port: 2181

  storm.zookeeper.root: "/jstorm2"

  storm.local.dir: "/data1/jstorm/data"

  jstorm.log.dir: "/data1/jstorm/logs"

  supervisor.slots.ports.base: 6800

  supervisor.slots.port.cpu.weight: 1.0

  supervisor.slots.port.mem.weight: 0.6

6.啟動服務

  nohup ./bin/jstorm supervisor & （所有機器都執行）

  nohup ./bin/jstorm nimbus &（選擇一臺機器作為nimbus節點）

 7.安裝jstorm Web UI

 mkdir ~/.jstorm

 cp $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml ~/.jstorm

 將jstorm-ui-2.1.0.war放入tomcat容器，啟動

 訪問UI頁面：http://127.0.0.1:9091

 8.提交topology任務（對于提交客戶端，需要在home目錄下創建 ln -s .jstorm/storm.yaml $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml）

當前標題：kafka+jstorm版本升級安裝（三）
本文路徑：http://m.newbst.com/article6/jpjpog.html

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