這篇文章給大家分享的是有關Pandas中Series和DataFrame如何刪除指定軸上數據的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：產生新對象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))

c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['蘋果','梨','草莓'],
    '數量':[3,2,5],
    '價格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)

  價格 數量 水果
0 10  3 蘋果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

刪除第0軸(行)

print(df.drop([0,2]))

  價格 數量 水果
1  9  2 梨

刪除第1軸(列)

print(df.drop(['價格','數量'],axis=1))

  水果
0 蘋果
1  梨
2 草莓

二、del關鍵字：在原對象上刪除

1.Series

del o['a']
print(o)

d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['價格']
print(df)

  數量 水果
0  3 蘋果
1  2  梨
2  5 草莓

感謝各位的閱讀！關于“Pandas中Series和DataFrame如何刪除指定軸上數據”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

新聞名稱：Pandas中Series和DataFrame如何刪除指定軸上數據-創新互聯
文章起源：http://m.newbst.com/article8/dehgip.html

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