seed( ) 用于指定隨機數生成時所用算法開始的整數值。
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如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同,如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同,設置的seed()值僅一次有效。
在其他語言中,要在兩個變量間交換值而不是用第三個變量,要么使用算術運算符,要么使用位異或(Bitwise XOR)。
擴展資料:
注意事項:
在Python里,一個表達式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的。這是有意而為的:這樣能避免一些輸入失誤,同時也能避免默認究竟應該是什么類型的問題(0,None,[],?)。記住把計數器初始化為0,列表初始化為[],以此類推。
確保把頂層的,未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼,以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進的辦法來區分嵌套的代碼段,因此在代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進以外,空格通常是被忽略掉的。
參考資料來源:百度百科-Python
參考資料來源:百度百科-random
random.seed方法的作用是給隨機數對象一個種子值,用于產生隨機序列。
對于同一個種子值的輸入,之后產生的隨機數序列也一樣。
通常是把時間秒數等變化值作為種子值,達到每次運行產生的隨機系列都不一樣。
python中,“random()”是random庫中用于生成隨機小數的函數。
python中用于生成偽隨機數的函數庫是random,因為是標準庫,使用時候只需要import random;random庫包含兩類函數,常用的共8個:
基本隨機函數:seed(),random()
擴展隨機函數:randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()
擴展資料:
random庫采用梅森旋轉算法(Mersennne Twister)生成偽隨機數序列,可用于除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數工程應用。
使用random庫的主要目的是生成隨機數;該庫提供了不同類型的隨機數函數,所有函數都是基于最基本的random.random()函數擴展實現。
random() 函數命名來源于英文單詞random(隨機)。
randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數
Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。
random.randint() 函數的例子:
用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報錯。
其他random的方法:
無
隨機數是用于生成測試入參的好辦法,也常見于各種需要隨機的場合。
但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數是同一序列的偽隨機數。觀察下面的輸出:
對基礎運行環境有疑問的,推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇
網頁名稱:python函數seed python函數self求矩形面積
當前路徑:http://m.newbst.com/article8/dodjoop.html
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