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純函數(shù)python 純函數(shù)和虛函數(shù)

python支持函數(shù)式編程嗎

python不是完全支持函數(shù)式編程,他支持部分函數(shù)式編程,函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式,純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量,因此,任意一個函數(shù),只要輸入是確定的,輸出就是確定的,這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言,由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定,同樣的輸入,可能得到不同的輸出,因此,這種函數(shù)是有副作用的。

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Python對函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量,因此,Python不是純函數(shù)式編程語言。

Python 函數(shù)進階-高階函數(shù)

高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù),換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù),那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。

高階函數(shù)可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數(shù),也有Python系統(tǒng)自帶的內(nèi)置高階函數(shù)。

我們下面的例子中,函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個是函數(shù),那么senior就是一個高階函數(shù);函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù),所以tenfold就只是一個普通的函數(shù)。

function:函數(shù),可以是 自定義函數(shù) 或者是 內(nèi)置函數(shù);

iterable:可迭代對象,可迭代性數(shù)據(jù)。(容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對象、迭代器)

把可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個拿出來,然后放在到指定的函數(shù)中做處理,將處理之后的結果依次放入迭代器中,最后返回這個迭代器。

將列表中的元素轉成整型類型,然后返回出來。

列表中的每一個數(shù)依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數(shù),配合實現(xiàn)功能。

參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣

filter用于過濾數(shù)據(jù),將可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個的放入函數(shù)中進行處理,如果函數(shù)返回值為真,將數(shù)據(jù)保留;反之不保留,最好返回迭代器。

保留容器中的偶數(shù)

參數(shù)含義與map、filter一致。

計算數(shù)據(jù),將可迭代對象的中的前兩個值放在函數(shù)中做出運算,得出結果在和第三個值放在函數(shù)中運算得出結果,以此類推,直到所有的結果運算完畢,返回最終的結果。

根據(jù)功能我們就應該直到,reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個參數(shù)才可以。

將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個數(shù),

iterable:可迭代對象;

key:指定函數(shù),默認為空;

reverse:排序的方法,默認為False,意為升序;

如果沒有指定函數(shù),就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進行排序;如果指定了函數(shù),就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行運算,根據(jù)數(shù)據(jù)的結果進行排序,返回新的數(shù)據(jù),不會改變原有的數(shù)據(jù)。

注意,如果指定了函數(shù),排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結果對原數(shù)據(jù)進行排序,而不是排序計算之后的就結果數(shù)據(jù)。

將列表中的數(shù)據(jù)進行排序。

還有一點就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行處理,然后根據(jù)結果進行排序。

既然有了列表的內(nèi)置函數(shù)sort,為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢?

高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。

文章來自

python基礎:內(nèi)置函數(shù)、方法、轉義字符大全

在寫python程序時,常能用到一些函數(shù)和方法,總結一下,保存起來,方便查詢。

一、內(nèi)置函數(shù)

# abs()獲取數(shù)字絕對值

# chr(i)數(shù)字轉換為字符類型

# divmod() 獲取兩個數(shù)值的商和余數(shù)

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉換為浮點數(shù)

# format() 格式化字符串

# int()轉換為整數(shù)?

# input() 接受用戶輸入內(nèi)容

# len() 計算元素個數(shù)

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數(shù)值的上舍整數(shù)

# open()打開文件并返回文件對象

# pow() 冪運算

# print()打印輸出?

# range() 生成器

# reversed()反轉所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()對可迭代對象進行排序?

# str() 轉換為字符串

# sum() 求和

# set() 創(chuàng)建集合

# tuple() 將序列轉換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉換為大寫?

# count()字符出現(xiàn)次數(shù)

# close() 關閉文件

# decode() 解碼字符串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字符串首次出現(xiàn)的索引

# f.read() 讀取文件內(nèi)容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現(xiàn)的索引

# isdigit() 判斷字符串是否只由數(shù)字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字符串是否由字母和數(shù)字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進制字符

# isalpha() 檢測字符串是否為純字母

# random.shuffle()隨機排序

# random.sample()返回無重復隨機數(shù)列表

# random.choice() 返回一個隨機元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數(shù)

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數(shù)隨機整數(shù)

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側空格

# rstrip() 去除右側空格

# readline() 讀取單行內(nèi)容

# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執(zhí)行命令

# str.isnumeric() 驗證字符串是否為數(shù)字(適用于Unicode)

# split()分割字符串

# ord() 將字符轉換為整數(shù)

# replace() 字符串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內(nèi)容

# datetime.datetime.now() 返回指定時區(qū)的本地日期時間

# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象

# time.strptime()把時間字符串解析為元組

# time.time()返回當前時間的時間戳

# time.sleep()暫停指定秒數(shù)

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳

# os.getcwd() 獲取當前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉換為大寫字母

# lower()? 全部轉換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標準輸出打印

# sys.stdout.flush()刷新輸出?

# shutil.copy() 復制單個文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內(nèi)容

# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循環(huán)語句

# break終止當前循環(huán)

# continue 終止本循環(huán)進入下一次循環(huán)

# with open() as file 以with語句打開文件(數(shù)據(jù)保存)

四、轉義字符

\ 行尾續(xù)行符

\' 單引號?

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉義

\n 換行

\t 橫向制表符

\f 換頁

\xyy 十六進制yy代表的字符

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向制表符

\r 回車

\0yy 八進制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式輸出

python的list可以使用類似apply的函數(shù)嗎

可以。在apply中運用函數(shù),可以使用python內(nèi)置函數(shù)也可以使用自定義函數(shù)。由于Python允許使用變量,因此Python不是純函數(shù)式編程語言。

python中函數(shù)定義

1、函數(shù)定義

①使用def關鍵字定義函數(shù)

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串,docstring,用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達式

注釋的作用:說明函數(shù)是做什么的,函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號要縮進,冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數(shù)體,描述了函數(shù)是做什么的,即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義,才能調(diào)用,否則會報錯。

②無參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(),有參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調(diào)用本身,否則會出不來,陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會被執(zhí)行,單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調(diào)用的函數(shù)里,Step Into My Code進入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

python常用函數(shù)包有哪些?

一些python常用函數(shù)包:

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎,后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎,后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中,其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發(fā)生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創(chuàng)建可預測的隔離環(huán)境,同時不會干擾底層系統(tǒng),反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經(jīng)驗是,常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網(wǎng)站都轉向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名(IDNA)協(xié)議的支持?!?/p>

IDNA的核心是兩個函數(shù):ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中,這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容,計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng),用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說,需要分析大量隨機文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù),但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持:

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發(fā)音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點,特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

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文章標題:純函數(shù)python 純函數(shù)和虛函數(shù)
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