如何使用tensorflow 限制顯存大小？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1. 按比例預(yù)留：

tf_config = tensorflow.ConfigProto() 
tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% 
session = tensorflow.Session(config=tf_config)

2. 或者干脆自適應(yīng)然后自動增長：

tf_config = tensorflow.ConfigProto() 
tf_config.gpu_options.allow_growth = True # 自適應(yīng) 
session = tensorflow.Session(config=tf_config)

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當(dāng)前文章：如何使用tensorflow限制顯存大小-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://m.newbst.com/article8/hjpop.html

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