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　　一、技術(shù)基礎(chǔ)Java或Python編程

想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握一門基礎(chǔ)編程語言。目前使用最廣泛的編程語言是JavaEE，其次對大數(shù)據(jù)處理非常友好的是Python編程語言。首先你要選定自己的大數(shù)據(jù)就業(yè)方向，而后選擇適合的編程語言學(xué)習(xí)，從目前就業(yè)市場來看。Java編程語言的使用率最廣泛，因此就業(yè)機(jī)會會更多一些，而Python編程語言正在高速推廣應(yīng)用中，同時(shí)學(xué)習(xí)Python的就業(yè)方向會更多一些。

　　二、Linux

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的Linux技術(shù)知識，不要求技術(shù)水平達(dá)到就業(yè)的層次，但是一定要掌握Linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實(shí)際工作中遇到的相關(guān)問題。

　　三、SQL

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量非常大，因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲相關(guān)工作。因此大數(shù)據(jù)工作對于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。

　　四、Hadoop

Hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性、底成本等優(yōu)點(diǎn)。用戶可以輕松的在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)。因此從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作Hadoop是必學(xué)的知識點(diǎn)。

　　五、Spark

Spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。可以用它來完成各種各樣的運(yùn)算，包括SQL查詢、文本處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。

　　六、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動(dòng)化的發(fā)展過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業(yè)方向。

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