做電子商務(wù)，無論是做京東，淘寶，拼多多，還是云集，都是要和數(shù)據(jù)去打交道的，擁有一個(gè)正確的數(shù)據(jù)思維非常重要！如果不懂得數(shù)據(jù)分析是很難把店鋪運(yùn)營起來！今天創(chuàng)新互聯(lián)就來聊一下數(shù)據(jù)分析！

什么是數(shù)據(jù)分析？

顧名思義就是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。如下圖：

做店鋪的數(shù)據(jù)分析是有一整套的思維模式，如果沒有這套思維，做店鋪就像是無頭蒼蠅，到處亂撞，根本找不到頭緒和入手的方法。那么數(shù)據(jù)分析的思維模型是？

數(shù)據(jù)分析的五大思維

1、對照：對比數(shù)據(jù)、銷量、流量、時(shí)間、成本

俗稱對比，單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會有感覺的，必需跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對比才會有感覺。比如下面的圖A和圖B:

2、拆分：拆分維度、流量、銷量

我們回到第一個(gè)思維【對比】上面來，當(dāng)某個(gè)維度可以對比的時(shí)候，我們選擇對比。再對比后發(fā)現(xiàn)問題需要找出原因的時(shí)候？或者根本就沒有得對比。這個(gè)時(shí)候，【拆分】就閃亮登場了。大家看下面一個(gè)場景。

例如：運(yùn)營小美，經(jīng)過對比店鋪的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)今天的銷售額只有昨天的50%，這個(gè)時(shí)候，我們再怎么對比銷售額這個(gè)維度，已經(jīng)沒有意義了。這時(shí)需要對銷售額這個(gè)維度做分解，拆分指標(biāo)。

銷售額=成交用戶數(shù)X客單價(jià)

成交用戶數(shù)=訪客數(shù)X轉(zhuǎn)化率

拆分后的結(jié)果，相對于拆分前會清晰許多，便于分析，找細(xì)節(jié)。可見，拆分是分析人員必備的思維之一。

3、降維：特定點(diǎn)、主要點(diǎn)、共同點(diǎn)

是否有面對一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無策的經(jīng)歷？當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時(shí)候，我們不可能每個(gè)維度都拿來分析，有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，是可以從中篩選出代表的維度即可。如下表：

這么多的維度，其實(shí)不必每個(gè)都分析。我們知道成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率，當(dāng)存在這種維度，是可以通過其他兩個(gè)維度通過計(jì)算轉(zhuǎn)化出來的時(shí)候，我們就可以【降維】

成交用戶數(shù)丶訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率，只要三選二即可。另外，成交用戶數(shù)*客單價(jià)=銷售額，這三個(gè)也可以三擇二。

4、增維：上升、逆向推送、反向推算

增維和降維是對應(yīng)的，有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問題時(shí)，我們就需要對數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算，增加多一個(gè)指標(biāo)。請看下圖。

我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)搜索指數(shù)和一個(gè)寶貝數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)一個(gè)代表需求，一個(gè)代表競爭，有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，用倍數(shù)來代表一個(gè)詞的競爭度（僅供參考）。這種做法，就是在增維。

5、假說：過去、現(xiàn)在、未來

當(dāng)我們拿不準(zhǔn)未來的時(shí)候，或者說是迷茫的時(shí)候。我們可以應(yīng)用【假說】，假說是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)名詞吧，俗稱假設(shè)。當(dāng)我們不知道結(jié)果，或者有幾種選擇的時(shí)候，那么我們就召喚【假說】，我們先假設(shè)有了結(jié)果，然后運(yùn)用逆向思維。

假說-被認(rèn)為是現(xiàn)階段“最接近答案”的答案

1. 例舉：假說“下雨天大家都不想出去，所以餐廳應(yīng)該很空“

2. 如果餐廳人真不多，那么你的假說就對了.

3. 反過來，也可能很多人，這個(gè)假說就錯(cuò)了.

4. 或者還有可能出現(xiàn)“天氣跟餐廳擁擠沒有關(guān)系”的情況

當(dāng)前標(biāo)題：電商運(yùn)營中的數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)頁地址：http://m.newbst.com/news/100124.html

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