在企業IT準備就緒方面，原生云的操作可能會激增，但有些業務和數據可以相對容易移植到云中的存儲層。

公共云存儲的靈活性和規模提供了解決各種企業技術挑戰的潛力。但并非所有云計算技術都易于集成到現有的傳統(內部部署)基礎設施中。如果企業想利用云計算技術，如何在不發生重大變化的情況下做到這一點? 在本文中，將探討最容易移動到云端的IT領域，如備份、分層和數據共享。

云計算可以幫助的地方 快速、規模化，以及降低成本的需求是許多企業面臨的常見挑戰。使用更傳統的方法通常很難實現這些目標，但這正是采用云計算技術的優勢所在，它具有規模化、敏捷性、靈活性，那么如何使用它來滿足企業的需求?

為什么不是原生云? 雖然現有的技術可能會限制人們做事的能力，但它深深地融入了人們的運營方式。但轉向原生云服務——換句話說，那些為云計算而構建并在云中運行的服務，這并不是一項簡單的任務，可能需要重寫應用程序、工作流程，并重新培訓員工。所有這些都需要時間和費用，并且有可能帶來風險。 但是，將云計算技術與熟悉的企業技術集成可以幫助簡化云平臺的使用，并使人們能夠更輕松、更廣泛地采用云平臺。

云計算解決企業問題 企業如何才能最好地利用云平臺來集成和增強現有的數據中心功能? 以下介紹數據中心功能的某些方面，這些功能最容易遷移到云平臺，通常是將云平臺作為內部部署工作的輔助設備使用的混合操作。

云平臺作為一個層次 人們掌握的數據量不斷增加，這是一個真正的挑戰。除了產生數據之外，還有備份和其他不經常訪問的冷數據。 在何處存儲不同類別的數據，以便將其保存在最具成本效益的層中(包括內部部署或云中)，這會產生真正的技術和業務問題。

出現的問題包括：人們如何準確、輕松地按需增加容量?如何管理數據，以便備份和不經常使用的數據不會消耗昂貴的生產層，但仍然可以訪問? 將數據分層到更低成本磁盤的想法并不新鮮，但云存儲憑借其可擴展性和極具商業吸引力的按需付費模式創建了近乎好的長期存儲庫。

主要存儲供應商已經意識到這一點，現在開始將基于云計算的層直接集成到他們的生產陣列中。例如，NetApp的FabricPool允許其ONTAP操作系統將數據從生產轉移到后端云，這樣做的好處對存儲團隊和用戶都是無形的。

它不僅僅是主要的存儲供應商。微軟的Azure文件同步服務將類似的想法直接集成到Windows Server中。

采用這項技術并非沒有挑戰。必須考慮云計算成本和從云存儲庫檢索數據的性能影響，但云存儲層提供的好處使其值得考慮。

對云平臺的數據保護 數據保護是任何企業的優先事項，也是一項日益嚴峻的挑戰，因為需要更頻繁、更長時間地保護更多數據，同時滿足更嚴格的恢復目標和合規性立法。所有這些都給企業的數據保護基礎設施帶來了巨大壓力。

數據保護供應商已經看到了大規模，相對低成本的存儲庫(如Amazon S3或Azure BLOB)如何幫助緩解這些問題，以及企業的數據保護所需的規模和靈活性。但是，這些存儲庫并不容易訪問，并且通常需要一些轉換機制來將它們呈現給傳統的企業基礎設施。

主要的數據保護供應商越來越多地將云存儲庫直接集成到他們的平臺中，并使云存儲輕松成為備份基礎設施的一部分。這包括像Cohesity和Rubrik這樣的新服務，還有像Veeam這樣的更成熟的服務。

這種功能允許根據定義的策略將數據移動到云計算的位置，以滿足企業的需要，并將其作為標準備份操作的一部分。但要注意這種方法的局限性。需要了解關聯的云計算成本以及從公共云恢復大量數據的恢復能力的影響。

地理數據共享 許多組織面臨的最長期問題之一是找到一種在多個位置共享數據的有效方法。這項挑戰很復雜，涉及到在保持文件完整性和控制的同時移動大量數據。傳統上，這是通過分布式文件系統來處理的，該系統通常依賴于跨組織復制大量數據。這帶來了管理挑戰，例如維護權威副本、確保安全性和全局文件鎖定等。

在更大的地理區域上傳播數據是云平臺的主要功能，許多供應商已經認識到了這一點。

他們構建了使用云存儲和本地緩存的解決方案，以允許企業有效且高效地在多個位置發布其數據共享。中央存儲充當權威位置，而本地緩存在遠程位置呈現標準和熟悉的文件協議。像Panzura和Nasuni這樣的公司提供了這些類型的平臺。

中央存儲庫解決了傳統方法的許多問題。它充當權威副本，集中處理文件鎖定和安全性，而遠程站點僅保存數據的緩存副本。這意味著不需要將所有數據復制到每個位置，并且從中央存儲庫中檢索所需的文件。

對于許多企業來說，這些解決方案是解決長期問題的一種非常有效的方法，但它們可能成本很昂貴，而且許多解決方案都是以遠程位置的物理設備為基礎的硬件。

它們通常位于當前文件共享基礎設施之外，并要求將所有數據導入這些新平臺。這可能會或可能不會與現有的管理和保護工具無縫地協作。

但是，像Hammerspace這樣的公司已經開始重新設計，以允許在多個位置呈現數據，而無需將數據導入單獨的平臺。

當前文章：云計算成果：備份、分層和數據共享
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