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網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤

2021-08-08    分類: 網站建設

不知道大家有沒有感覺到,國內的SEO行業在2012年得到了非常好的發展,在這一年百度進行了算法的更新,建立了百度站長平臺,提高了搜索結果質量??赡苡械呐笥褧瘩g說:2012年是SEO工作者悲劇的一年,因為百度在這一年進行了大量的算法調整,至今還有很多的網站被百度懲罰中。這里我們要明確兩點:

1、蒼蠅不叮無縫的蛋,百度不懲罰沒有操作問題的網站,也許有誤傷,但是絕對是因為自己的操作符合算法變動的嫌疑;

2、搜索引擎的算法更新永遠是朝著更科學的方向進行,所以我們SEO工作者也要順應百度算法更新,注意SEO操作的科學性。

那么如何做到科學的SEO,并且讓自己的SEO操作更符合搜索引擎的要求呢我之前跟大家談到過要深入的分析研究《百度搜索引擎優化指南2.0》里面的內容,因為很多的知識點和操作都藏在文中細節里。如果大家做好了這一步,那么接下來就要做更多的工作是網站SEO分析,從數據分析中看到SEO的本質,這是張國平在他的博客和培訓中經常提到的一點。而再好的數據分析師都會犯錯誤,作為SEO數據分析的菜鳥,我簡單地談一談新手進行網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤。

1、數據分析的全局觀差

SEO數據分析中我認為首先要考慮的一點:全局觀,也就是要有發展的眼光來看待數據,例如百度的算法調整肯定是要符合搜索者的需要,那么只要我們的內容信息是完全符合搜索者的用戶體驗,那么我們的收錄可能并不一定需要在量上做到很高,相反要在質上盡可能的滿足。

要能夠抓住重點,例如我們的網站被降權了,那么我們要做的是找出網站被降權的原因,然后我們所有的工作都要圍繞這個目標來展開:查找可能原因,收集相關數據,分析數據,得出結論。

不能只片面強調一方面,很多朋友做SEO分析的時候可能因為自己知識面和經驗的局限,分析的問題都十分的局限,我記得去年我還鬧過這樣的一個笑話,分析一個門戶網站,忘記了分析網站的二級域名,這樣片面的去分析,得出來的結論自然貽笑大方。

能夠知微見著,透過數據分析出問題的本質,很多時候簡單地看一個網站SEO做的好不好,我很多時候會查看代碼中對于nofollow標簽的運用與否來判斷,因為好的SEO肯定會運用這個標簽。

能排除不相關數據的干擾,很多時候我們SEO分析產生的錯誤就來自己于不相關數據的干擾,例如我的博客之前被降權,分析了很多原因,最終發現其實就只是因為服務器宕機造成,后來服務器穩定下來就恢復了。

這些都是全局觀里面需要做的事情,但是很多人是因為其中的一項兩項出問題,所以在SEO數據分析的時候一定要建立好的數據分析模型:確定問題——分解問題——得出結論——提出建議。

2、輕信預測的結果

沒有正確的結論,只有越來越準確的結論。百度從自身商業考慮,不會公布自己的搜索引擎算法,那么我們在進行SEO分析很多時候都是靠猜測的,這個時候就容易輕信自己開始預測的結果,例如我們考前輩們介紹的經驗關鍵詞的密度要在2%-8%好,我們也按照這么去做,但是卻發現網站還是出現排名的波動,且通過分析發現原因還有可能是關鍵詞密度過高,這是為什么呢首先我們要分析搜索引擎的工作原理,搜索引擎分析網頁相關性的時候,并不是按照我們設置的關鍵詞進行的匹配,而是將網頁中所有的字符進行統計匹配,所以最相關的詞可能并不是我們所設定的關鍵詞,而是其他被我們忽視的詞語。如我們設定“SEO分析”這個詞,而其實“SEO”這個詞更相關。這樣由于開始的假設都建立在了預測的結果上,就造成了偏差。

3、會運用工具但不精

SEO的數據分析工具還是蠻多的,業內比較推崇的是谷歌分析,建議大家如果想做好數據分析深入的研究一下。對于大多數朋友來說,我們會運用一些簡單地工具,但是卻都不精,一個很真實的事實:相信大家都給網站安裝了統計工具,但是大部分的朋友都只是運用統計工具來看網站的訪問量,訪問關鍵詞等等,但是卻只是停留在這個層次,我很少看到有朋友分享利用CNZZ和百度統計進行深維度的SEO分析,而如果有朋友能夠在這些領域深入研究肯定能夠更好地做好 SEO。

標題名稱:網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤
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