第一：可行動。別只是為分析而分析，要為改進而分析，網站分析的最終目的是促進網站的改進。

第二：以用戶為中心。每個用戶都是獨特的，把所有用戶的行為融合在一起去分析，得到的結果很難說會對哪個具體的用戶有幫助，或者對哪類用戶有幫助。網站分析的本質是要搞清楚：用戶“們”的目的是什么這些目的能達成嗎沒有達成的原因在哪里搞清楚這些問題，我們就找到了網站的改進空間。

如何著手進行網站分析昵我們需要借助于網站分析系統，它是進行網站分析工作的必備工具，我們可以通過研發或購買方式獲得分析系統，也有免費的系統可以直接使用，比如 Google analytics和百度統計，他們同時支持網站分析和移動應用分析，移動分析工具還有Flurry和友盟，這4個系統都是免費的。怎么統計網站的數據呢我們只需要在網頁中嵌入一段統計系統的腳本就可以查看網站的數據了，這種在網頁中嵌入腳本進行分析的方法叫做頁面標記法 (Page Tagging)，還有一種方法是用軟件直接分析網站的日志文件，叫做日志分析法(Logfile analysis)，這兩種方法是按數據的獲取方式劃分的，它們可以混合使用，效果疊加。我們已經了解了網站分析的目的及所需的工具，接下來看看網站分析工作中常遇到的工作。

建立并維護業務數據模型

網站的數據變化是由用戶的行為引起的，一個用戶完成了注冊，網站的注冊用戶數就増加1，兩者之間有因果關系，所以我們可以建立二套業務數據模型，把網站的重要指標性數據和用戶行為聯系起來。有了這套數據模型、當數據發生波動之后，我們就可以快速定位到用戶行為的變化，進而確定如何行動，比如人和網的日流量下降了，根據預先設定好的模型。

日流量=日訪問用戶數X平均瀏覽網頁數

平均瀏覽網頁數沒有變化，降低是由于日訪問用戶數引起的，而日訪問用戶數=來自推薦網站的用戶數+來自捜索引擎的用戶數+直接訪問用戶數。通過與歷史數據的對比，我們發現來自捜索引擎的用戶數減少了，其他兩個沒有變化。進一步分析發現，搜索引擎中百度帶來的用戶減少了。再進一析，用戶在百度捜索某關鍵詞時，通過關鍵詞所帶來用戶減少了，我們打開百度搜索這個詞如果是排名下降了就可以針對優化排名。在進行網站分析的時候，有什么通用的方法嗎

第一個方法是細分;過多地關注整體數字是沒有意義的，每天盯著PV并不能把PV盯上去，產品經理需要關注影響PV的可行動的數據，只有這樣才能找到可以改進的具體的點，然后通過點的改進最終影響整體數據。比如網站上有一個注冊頁面，用戶到達了這個注冊頁面卻沒有一個人注冊成功，我們就可以知道注冊頁面一定出了什么問題，導致用戶無法完成注冊任務，需要趕緊疏通。網站分析可以幫助產品經理發現問題，要做到解決問題，還需要產品經理開動腦筋對問題進行分析，了解問題背后的本質。

第二個方法是對比;孤立地看一個時間點的數據是沒有價值的，要么結合歷史數據看趨勢，要么結合競爭對手的數據看表現，只有經過對比，數據才能告訴我們現在的情況究竟怎樣。在對比中，我們經常會尋找標桿，比如我們產品歷史上高的增長率是多少，我國網民的增速是多少，等等，這些標桿可以幫助我們鎖定一個明確的改進目標。通過網站分析找到不利因素，寫出漂亮的修改方案這只是第一步，最關鍵的是把方案落地執行，相信這一點不是所有人都可以做到!

當前題目：網站分析解讀：透過現象看本質
網站地址：http://m.newbst.com/news/133842.html

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