現在互聯網行業,我們聽到多的詞就是大數據,特別是在淘寶興起之后,大數據分析成了一個熱門行業。馬云甚至說,互聯網要從IT(Internet Technology)時代走向DT(Data Technology)數據技術時代。
我們手機上的任何軟件都在獲取我們的信息,注冊時獲取了手機號,還可能獲取QQ、微信的信息,使用時要獲取位置信息、通訊錄信息、相冊信息等,手機軟件對你的了解可能超乎你的想象。獲取用戶信息只是初步,那只是一堆數據,真正要將他們運用起來需要進行數據分析。
我們使用的電商購物平臺就將這種數據分析運用的很好,比如,我們近經常看某一類產品,平臺會在一段時間內給我們一直推送該類型產品,還有與該類型產品相關的產品。
這些網站后臺都獲取了我們哪些數據,又做出了怎樣的數據分析,我們不得而知,我們只知道一些基本的網站數據,下面我們了解一下這些網站獲取的基本數據對網站運營有什么用。
首先是網站的訪問量,有了一定的訪問量,才有做數據分析的意義。訪問量是衡量一個
網站運營好壞的重要標準,不同行業、不同網站類型是有所不同的,可以根據情況用日訪問量、月訪問量或是季度訪問量來做數據分析。
然后是用戶留存率,這是一個需要長期追蹤的指標,看用戶在開始使用網站一段時間后是否還在繼續使用。用戶在網站中停留的時間也是重要的數據,我們通常計算用戶平均使用市時長,用總的用戶停留時間除總訪問次數。
很多網站重視用戶注冊量,自然情況下的注冊用戶是具有較高的用戶黏性的,用戶的注冊量能夠體現出用戶對網站的好感和依賴性。
我們會看到一些網站將注冊用戶數量作為網站宣傳推廣的廣告詞,看似數據很大,但對網站真正有用的是經常使用網站的活躍用戶,有些用戶注冊之后可能不會再回來用這個網站了。
新聞標題:IT時代向DT時代邁進?
URL標題:http://m.newbst.com/news/258723.html
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