網站建設在鳳巢網絡分享了很多搜索算法排名緣由統計和調查，例如：

• 上星期的語音搜索排名緣由統計
• SEMRush的2017年Google排名緣由統計
• Backlinko發布的2016年Google排名統計
• Searchmetrics的2015年Google排名緣由統計

但有一個成績不斷沒細心說。全部排名緣由統計調查都一樣，嚴厲說，從搜索后果統計剖析出來的排名緣由只能說是與排名有相關性，不一定有因果性。換句話說，觀察、統計失掉的排名緣由并不一定是真的搜索引擎運用中的排名緣由。

復雜說，這些排名緣由統計的進程是這樣：搜索典型關鍵詞（總數需求到達一定量，例如1萬個關鍵詞），下載搜索后果頁面，運用多種工具記載、查詢、計算有排名的頁面的特征（也就是排名緣由），最終剖析排名好的頁面有哪些一同特征，或許有哪些排名不好的頁面所沒有的特征。

所以，這種統計的根底是，“排名好”與“頁面特征”同時呈現，也就是這兩者有相關性，經常相關性還挺高。但有相關性并不必然解釋有因果性。最粗淺的比喻是，公雞打鳴和天亮經常共同呈現，是有很高相關性的，并且是公雞打鳴后天亮，但公雞打鳴不是天亮的要素。

排名與所謂的排名緣由之間也是這麼。最顯然的，差不多全部排名緣由統計都表示，Facebook和Twitter等社交媒體上的點贊數、分享數、轉發數等是與Google排名相關性高的緣由，或許說兩者同時呈現概率很高，但社交媒體互動數據高是形成排名好的要素嗎？或許說，是排名緣由嗎？不斷以來，Google的幾位員工都明白否認社交媒體數據是排名算法中的緣由。

Google員工的話不一定都可信，但社交媒體數據不是排名緣由，根本上是可以置信的。兩個要素：

• Google拿不到社交媒體上的完好數據。日前Google和幾個次要的社交媒體都沒有協議（以前和twitter有過），不可當前臺拿數據，只能靠自我抓。需求登錄才可以看到的信息自然抓不了，即便是不需求登錄的，由于信息量太大，Google抓取的比例我記得以前看到過統計，還不到10%。
• 社交媒體隨時可以制止Google抓頁面。這個就更可怕了。不可以掌握在自我手里的數據，用來做重要排名緣由，一旦社交媒體們翻臉，Google搜索后果質量能夠直線下降。把自我的質量操縱權放在他人手里，大公司做不出這種事。

之所以社交媒體數據好的頁面同時也排名好，能夠的要素包括：

• 社交媒體數據的確是排名緣由（不是肯定，但不掃除這種能夠）
• 搜索排名好形成社交媒體分享數據好
• 搜索排名和社交媒體分享是另一個或一些一同緣由招致的（例如頁面閱讀量、外鏈數之類）
• 社交媒體互動距離招致搜索排名好
• 巧合

網站建設究竟是哪一種，或是其它要素，我們日前無法知道。

再例如，一個相反的例子。Searchmetrics的統計表示，.com域名與排名是負相關，或許說，.com域名不利于排名。這就有點隱晦了，通常來說.com域名都是選啊。這很能夠是被維基百科弱小的排名才能攪擾了，大局部查詢詞都會有一兩個維基百科的頁面排在后面，而它是.org域名。

既然所謂的排名緣由和排名之間不一定有因果關系，有些甚至明白沒有因果關系，那我們忙活什麼呢？那些公司費力統計它干什麼呢？

首先，不一定有因果關系，但也不一定就沒有因果關系。搜索引擎不說，我們就不可以確定而已。各個統計調查中那麼多緣由，總會有一些的確是搜索引擎運用中的排名緣由，碰也可以碰上幾個。

網站建設更重要的是，兩者的強相關度往往是有內在要素的，雖然我們不知道確切關系。假設SEO們把一個頁面優化得和排名好的頁面一個樣，那麼很大約率這個頁面也可以取得好排名，雖然我們也無法明白知道究竟優化的那一局部起了效果，起了多大效果。

最終提一句，處置相關性、而非因果性的關系，正是人工智能的強項。

文章標題：網站建設：搜索引擎算法seo排名因素統計靠譜嗎？
網頁URL：http://m.newbst.com/news0/17250.html

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