語音識別(AutomaticSpeechRecognition)是以語音為研究對象,通過信號處理和識別技術讓機器自動識別和理解人類口述的語言后,將語音信號轉換為相應的文本或命令的一門技術。由語音識別和語音合成、自然語言理解、語義網絡等技術相結合的語音交互正在逐步成為當前多通道、多媒體智能人機交互的主要方式。
1. 語音識別的流程
語音信號經過前端信號處理、端點檢測等預處理后,逐幀提取語音特征,傳統的特征類型包括有MFCC、PLP、FBANK等特征,提取好的特征會送到解碼器,在訓練好的聲學模型、語言模型之下,找到最為匹配的此序列作為識別結果輸出。
2. 創新互聯解決方案中對語音識別的應用
創新互聯在智慧公園解決方案中應用了語音識別的技術,如智能語音亭解決方案、智能家居解決方案。
智能語音亭:智能語音亭借助了語音交互、自然語言處理,聊天技能。能夠讓亭子陪公眾聊天,聽歌,聽戲,聽相聲;查詢天氣,交通,股票信息;聽兒歌、講故事、學知識等等,讓文物會說話了。
智能家居控制:通過語音控制和物聯網技術實現了窗簾自動打開、關閉;燈光的打開,關閉和亮度調節;電視的打開,關閉等。以及聯動控制公眾可通過語音控制比如說“我回來了”,智能家居可以自動關閉窗簾,自動打開燈,自動打開電視。感受人工智能帶來的生活便利。
名稱欄目:AI人工智能知識科普篇—語音識別
文章路徑:http://m.newbst.com/news11/142761.html
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