網站的統計工具，很多人只停留在ip、pv這樣的數據階段，這些數據只是表面的東西，只需我們關注了解就行，真正該統計分析的是網站頁面目標的轉化方面的數據。那么網站頁面的轉化率如何深入分析呢下面我從板報網和大家分享些經驗。谷歌統計是許多站長優先選擇的工具，因為其功能非常強大，這點不可否認。但是我一般會將谷歌統計和站長百度統計兩個工具結合著使用，來分析數據。這里我主要是分析百度工具如何分析頁面轉化率。

1、頁面轉化的定義

頁面轉化對于不同類型網站其定義是不同，如果是做產品站，那么一個訪客完成一次購買就是一次轉化;如果是一個論壇或者其他類型的網站，那么轉化就是指訪客注冊成功個數。百度統計的頁面轉化設置參數主要有以下幾點：

(1)訪問次數：訪客訪問轉化頁面時，如果在一個訪問次數內(session，30分鐘內)對該頁面產生多次訪問(刷新頁面等)，只記錄一次轉化。避免對轉化頁面刷新導致轉化次數虛高。

(2)瀏覽量PV：訪客訪問轉化頁面時，就記錄為轉化。刷新會計為多次轉化。

(3)訂單轉化：是才用訂單參數(一般是ID)來計算轉化次數的，一天內同一個訪客訪問同一個id多次都只記錄為一次轉化，訪問不同id記錄不同次轉化。

這樣如果采用上面的3中記錄方式所統計的轉化分別是：

(1)按照訪問次數統計：2次轉化;

(2)按照瀏覽量PV統計：3次轉化;

(3)按照訂單轉化統計：1次轉化。

2、頁面轉化數據分析

(1)點擊率分析

可能許多站長會有疑問，像一些企業的營銷站，只是提供一個產品營銷的平臺，客戶咨詢一般通過qq或電話聯系的，那么這樣的網站數據轉化怎么統計。其實我的彩票程序開發站點就是這樣的情況，一般電話轉化數據沒辦法檢測到，但是qq咨詢提高點擊是可以統計有多少用戶點擊了qq。當然像板報網www.aoxsys.net這樣的網站，沒有直接的轉化統計，我們也是要分析這樣的數據。我主要是從各個頁面的點擊情況，首頁的各個模塊的點擊率來分析哪個部分是用戶喜歡點的，對于用戶點擊量少的模塊進行分析，提高其點擊率，點擊率高，從間接上可以發布轉化，點擊多的地方，其轉化相對會比較高。

(2)跳出率分析

對企業營銷產品站，跳出率是一個非常重要的數據，跳出率高，說明內容對用戶沒吸引力，那么轉化也會下降。在做板報網的跳出率分析，我可以了解到哪個頁面對用戶的體驗度不高，從而加強頁面內容的質量。跳出率從側面可以反映出轉化情況，一個網站的跳出高，他的轉化是不會高的。

當前名稱：淺談網站頁面的轉化率
文章位置：http://m.newbst.com/news12/126512.html

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