一：流量來源的統計

獨立網站的流量來源會比較復雜，如搜索引擎(seosem),社區論壇，門戶廣告，騰訊流量(QQ群 廣點通 展翼等)，微博，微信等，以及一些小的個性化網站。不同的流量渠道，客戶的質量是不同的，由于O2O的流量要落到地下，才有銷售額，所以很難像做淘寶版天貓那樣，可以借用阿里的數據系統，很清晰的知道各個渠道的實際轉化，因此，建設一套能夠監控各個渠道流量來源，以及變現結果的IT系統顯然非常有必要;

這套系統的打法，應該由兩部分組成，一部分智能，一部分人工;智能部分能夠自動識別哪些流量是從哪些渠道過來的，能夠做很清楚的標記;一般來說，網址代碼就是一種渠道標記的辦法;技術人員生成不同渠道的網址代碼，用于不同的渠道，或者不同的推廣人員，很容易檢測到效果;

人工部分，是指對智能部分的補充。O2O的流量從線上進來以后，一般都會有一個篩選的過程，這個篩選會由人工來進行決策，因此需要人工對篩選的結果進行備注和管理。對于真正符合品牌要求的流量，才會被導入線下，這時候流量進入線下以后的狀態，基本都需要依靠人工來進行統計了。

一些對移動互聯把握比較好的企業，會利用微信來進行智能統計;如利用帶有客戶信息的微信二維碼，作為用戶的簽到，微信的二維碼和企業的CRM系統是打通的，客戶掃碼以后，簽到信息能夠同步到品牌的CRM庫里;

用戶若是在門店成單，也可以利用微信進行支付，完成O2O的閉環;但現實問題是，微信支付并未深入民心，尤其是對于大宗產品而已，微信支付的實現可能性目前還很小;所以用戶的成交信息，只能依靠人工錄進CRM后臺;

但好在的是，成交人員數會比進店人數要少很多，因此只要再進店人數這塊實現智能統計，成交客戶這塊通過人工來錄工作量也不算太大，并且銷售人員還可以根據用戶的實際情況去做描述和補充，使得CRM庫更加的豐富和完善，有利于后續團隊的跟進執行。

第二：在線客服的IT系統打造

如前面所說，O2O模式在線上反饋不了銷售額，因此對在線客服人員的考核不像天貓客服那樣，看銷售額，因此過程考核就會非常重要;

包括咨詢人數，咨詢轉化率(指的是轉化到下一個環節指標)，咨詢反應速度，客戶溝通時常 ，以及客戶的常見問題等等，這些都是O2O的在線客服環節，經常會遇到的幾個指標。這些指標需要有很專業的IT技術去做信息統計和收集。才能夠針對在線客服這個環節的運作指標去進行分析運作質量，提升優化這個環節的運作效率;

像市場上類似的TQ公司有很多，包括騰訊官方的營銷QQ，企業QQ，也是類似的功能作用;但對于一家中大型企業來講，這些數據都是屬于公司機密，如若被這些強勢的第三方接入，客戶數據直接嫁接在騰訊類似企業身上，是很危險的一件事，因此有實力的企業都會自己去打造，然后嫁接在自己的服務器上;

第三：網站SKU的分析系統

做O2O是一個非常重的活，要么做本地O2O，要么是做全國各大城市的O2O，如若是后者，對sku的布局就很有考究;比如某個O2O網站上擺放了數萬款的產品，但實際在各個地區的線下門店，不可能都去擺放這么多的SKU，每個門店該放什么，要有數據作為支撐

網絡客戶和自然零售客戶的需求點不同，很多門店根據多年的零售經營，很清楚的知道某某門店的用戶喜好，哪些產品好賣，哪些賣不動;但線上來的客戶不同，他們的喜好也許和線下根本相反。不同地區的數據收集，是大宗產品做O2O的IT系統建設又一個難題;

這套IT系統要能夠做到，定位出同款產品，在不同地區網友的瀏覽，咨詢，以及頁面停留的時間，然后設計一套初步的算法，給予權重。最后按照權重的大小進行排序區分，有針對性的給線下門店備貨，這是比較粗放的形式，屬于磨合期階段。

線下的門店要進行配合，根據用戶的咨詢，以及實際銷售額情況，然后反饋到線上進行調整，最后優化出一套更為精準的算法。

本文名稱：O2O需要哪些IT系統建設?
分享網址：http://m.newbst.com/news13/188913.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供品牌網站制作、網站營銷、移動網站建設、品牌網站設計、App開發、面包屑導航

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯