邊緣計(jì)算與云計(jì)算和霧計(jì)算的概念密切相關(guān) 。盡管這些概念之間存在一些重疊，但它們并不是一回事，通常不應(yīng)互換使用。比較這些概念并理解它們之間的差異是有幫助的。

了解 邊緣計(jì)算、云計(jì)算和霧計(jì)算之間差異的最簡單方法之一 是突出它們的共同主題：所有三個(gè)概念都與分布式計(jì)算相關(guān)，并側(cè)重于與正在生成的數(shù)據(jù)相關(guān)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源的物理部署. 不同之處在于這些資源位于何處。

比較邊緣云、云計(jì)算和邊緣計(jì)算，以確定哪種模型最適合您。

邊緣：邊緣計(jì)算是在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置部署計(jì)算和存儲(chǔ)資源。理想情況下，這會(huì)將計(jì)算和存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)源放在同一點(diǎn)。例如，可以在風(fēng)力渦輪機(jī)頂部安裝一個(gè)帶有多個(gè)服務(wù)器和一些存儲(chǔ)的小型機(jī)箱，以收集和處理渦輪機(jī)本身傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。作為另一個(gè)示例，火車站可能會(huì)在車站內(nèi)放置適量的計(jì)算和存儲(chǔ)，以收集和處理無數(shù)的軌道和鐵路交通傳感器數(shù)據(jù)。然后可以將任何此類處理的結(jié)果發(fā)送回另一個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行人工審查、存檔，并與其他數(shù)據(jù)結(jié)果合并以進(jìn)行更廣泛的分析。

云：云計(jì)算是在多個(gè)分布式全球位置（區(qū)域）之一的計(jì)算和存儲(chǔ)資源的巨大、高度可擴(kuò)展的部署。云提供商還為物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營整合了各種預(yù)打包服務(wù)，使云成為物聯(lián)網(wǎng)部署的選集中式平臺(tái)。但是，即使云計(jì)算提供的資源和服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過處理復(fù)雜分析的能力，最近的區(qū)域云設(shè)施仍可能距離數(shù)據(jù)收集點(diǎn)數(shù)百英里，并且連接依賴于支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的相同喜怒無常的互聯(lián)網(wǎng)連接中心。在實(shí)踐中，云計(jì)算是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的替代品——有時(shí)是補(bǔ)充品。云可以讓集中計(jì)算更接近數(shù)據(jù)源，但不能在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

多霧路段：但計(jì)算和存儲(chǔ)部署的選擇并不局限于云或邊緣。云數(shù)據(jù)中心可能距離太遠(yuǎn)，但邊緣部署可能過于資源有限，或者物理上分散或分散，無法使嚴(yán)格的邊緣計(jì)算變得實(shí)用。在這種情況下，霧計(jì)算的概念可以提供幫助。霧計(jì)算通常會(huì)后退一步，將計(jì)算和存儲(chǔ)資源置于數(shù)據(jù)“內(nèi)部”，但不一定“置于”數(shù)據(jù)中。

霧計(jì)算環(huán)境可以產(chǎn)生令人眼花繚亂的傳感器或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)跨越太大而無法定義 邊緣的廣闊物理區(qū)域。示例包括智能建筑、智能城市甚至智能公用電網(wǎng)。考慮一個(gè)智慧城市，其中數(shù)據(jù)可用于跟蹤、分析和優(yōu)化公共交通系統(tǒng)、市政公用事業(yè)、城市服務(wù)并指導(dǎo)長期城市規(guī)劃。單一的邊緣部署根本不足以處理這樣的負(fù)載，因此霧計(jì)算可以 在環(huán)境范圍內(nèi)操作一系列霧節(jié)點(diǎn)部署來收集、處理和分析數(shù)據(jù)。

注意：重要的是要重申， 霧計(jì)算和邊緣計(jì)算 具有幾乎相同的定義和架構(gòu)，即使在技術(shù)專家之間，這些術(shù)語有時(shí)也可以互換使用。

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