網(wǎng)站分析常用的數(shù)據(jù)來源有哪些？

深圳網(wǎng)站建設(shè)公司創(chuàng)新互聯(lián)介紹點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)是網(wǎng)站分析最常用的數(shù)據(jù)來源。幾乎所有的網(wǎng)站分析工具都需要點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的支撐。很多網(wǎng)站分析的指標(biāo)都是從點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中計(jì)算得到的，如訪問數(shù)、停留時(shí)長、頁面瀏覽數(shù)等。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)主要通過網(wǎng)站日志的形式獲取得到，通過解析和處理后得到點(diǎn)擊流模型，主要通過記錄網(wǎng)站用戶的訪問、瀏覽和點(diǎn)擊行為，解釋“What”的問題，即用戶在網(wǎng)站中做了什么。

業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)也是網(wǎng)站分析常用的數(shù)據(jù)來源。在RTB廣告推廣的業(yè)務(wù)運(yùn)營活動也會產(chǎn)出多樣的數(shù)據(jù)，網(wǎng)站內(nèi)容的運(yùn)營情況、商品銷售情況、用戶信息和交易情況等，這些數(shù)據(jù)往往來源于網(wǎng)站的ERP或CRM系統(tǒng)，存放在網(wǎng)站的前臺數(shù)據(jù)庫中，這些情況每一個網(wǎng)站建設(shè)公司都清楚。因?yàn)橛涗浀亩际钱a(chǎn)出結(jié)果數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是非常有價(jià)值的，可以直接衡量網(wǎng)站的績效和目標(biāo)。

由于網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)對于每一個企業(yè)來說都有一定的私密性，深圳網(wǎng)站建設(shè)公司建議，網(wǎng)站所有者對影響公司銷售業(yè)績的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，最好存放在自己的獨(dú)立服務(wù)器上，盡量不要存放在公用機(jī)房或某一個網(wǎng)站建設(shè)制作公司的服務(wù)器里。

我們需要了解數(shù)據(jù)或指標(biāo)的來源類型、背景信息，對數(shù)據(jù)做初步的清洗整理，同時(shí)應(yīng)該清楚地看到哪些因素可能給網(wǎng)站數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析帶來偏差。

對于網(wǎng)站建設(shè)分析的布道師Avinash Kaushik先生在他的大作“Web Analytics2.0”中介紹了網(wǎng)站分析中采集和使用的數(shù)據(jù)隨著網(wǎng)站分析的迅速發(fā)展正在不斷地多樣化，從之前的單一使用點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)到目前使用定量和定性數(shù)據(jù)相結(jié)合，讓我們可以從網(wǎng)站分析中獲得更多的見解，這也是網(wǎng)站分析發(fā)展到2.0階段的主要特征。

網(wǎng)站分析常用的數(shù)據(jù)來源有哪些？深圳網(wǎng)站建設(shè)企業(yè)、網(wǎng)站開發(fā)公司建議，當(dāng)我們開始嘗試使用一些方法進(jìn)行網(wǎng)站分析之前，也許還需要做一些準(zhǔn)備工作，這將讓最終得出的分析結(jié)果更加詳細(xì)具體，更加有效。我們不能讓之前辛苦的分析過程變成一場無用功，所以網(wǎng)站運(yùn)營人員，特別是網(wǎng)站優(yōu)化工程師在做網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作至關(guān)重要。

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