不管是電子商務，還是SNS社區，或內容型站點，都少不了站內搜索功能，通過站內搜索，用戶可以快捷的找到他關心的內容，某些情況下，站內搜索的比例會高于按分類查找內容，如：亞馬遜，豆瓣讀書等。以電子商務型站點為例，我們看一下基本的分析思路和方法。

1 有多少訪問做了站點搜索，占全站訪問數的比例是多少

我們需要知道站內搜索的比例，如果比例低，可以看站內搜索文本框的位置是否不夠明顯。然后通過細分，看做了站內搜索的訪問的平均PV，平均停留時間，以及購買轉化率是否高于全站的平均指標，如果站內搜索的次數少，但轉化率高，則值得進一步的優化。

2 用戶從哪里開始站內搜索

用戶習慣于在首頁就開始搜索，還是在商品內頁，或者是促銷專題頁。還可以看用戶在不同頁面搜索時的關注點，如：在計算機圖書分類頁，搜索了哪些關鍵字

3 用戶站內搜索時的分類與選項

用戶是默認全部分類就直接搜索，還是先選了分類再做搜索如果發現大部分人都是對全部分類搜索，則不如去掉復雜的搜索選項，然后在搜索結果里做好分類和排序。在搜索結果頁，還可以觀察用戶的排序習慣，是喜歡按價格，還是按熱門來排序。

4 用戶搜索時用的關鍵字

這個無疑是最重要的數據了，相當于免費的用戶調查，用戶主動告訴你，我關注這個，我關注那個。對于關鍵字，需要看，關鍵字的分布，長短，如：用戶是喜歡搜索：硬盤，還是詳細的：希捷硬盤，或空格分開的詞語組合：2T IDE硬盤。如果關鍵字分布比較集中，集中在少數關鍵字，則可以考慮手工優化搜索結果，把重要的，熱門的商品放在前面，以及放上相關的推薦等。如果關鍵字多為詞語組合或短句子，則開發人員就要忙了，得處理好中文分詞啥的。另外還要看重要關鍵字每天搜索次數的變化情況，這樣可以找出熱門的關鍵字，如隨著蘋果新款iPhone的發布，iPhone這個關鍵字會熱門起來。

5 用戶搜索的關鍵字能否找到內容

需要記錄找不到內容的關鍵字，及時發送給運營編輯人員。還可以考慮在找不到內容的結果頁，讓用戶留下聯系方式，告知添加了相關商品時，會及時和他聯系，這樣也可以很好的改進用戶體驗。

6 用戶搜索后的行為特點

這個相對復雜一些，關注點也會有所不同，一般會看以下數據：

1.有多少訪問，搜索后，直接離開退出的比例，我們稱之為：搜索退出百分比，這個比例相當于用戶在用腳投票，如果比例很高，則表示搜索結果對用戶缺少吸引力，或用戶總是找不到結果。

2.有多少訪問，做了搜索后，緊接著做了下一次搜索我們稱之為：搜索優化百分比，這個出現在：找不到內容，搜索的內容太多，太少的情況，用戶嘗試換一個關鍵字搜索，如：先搜索：索尼，這時出來了索尼電腦，索尼錄音筆，索尼隨身聽，于是用戶縮小范圍，搜索：索尼錄音筆，這次找到了關注的商品。

3.用戶搜索后的，平均看了多少頁面，以及平均停留時間，通過這個數據我們可以分析搜索結果，是否對用戶起到引導與幫助。

4.做了站內搜索的購買轉化率，這個很重要，可以看哪些關鍵字更容易產生購買，如果在Ga里開啟了電子商務報告，還可以看到關鍵字與購買的商品的對應關系。

小結

站內搜索的分析和優化是一件需要長期進行和持續優化的事情，還可以結合不同時期的關注點，分析不同的內容，如：

1.看新訪客站內搜索的比例和搜索的關鍵字。

2.看搜索引擎過來的用戶的搜索習慣，如：用戶可能在百度搜索：卡西歐，來到你的站點后，站內搜索：電子詞典。

3.看搜索結果中商品的展示次數和點擊次數，由此找出點擊率高的熱門商品，這個需要定制，我會在后面的文章說明。

分享名稱：Ga站內搜索分析思路與方法
網站路徑：http://m.newbst.com/news14/136114.html

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