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今天來重新認識云計算

2021-03-06    分類： 網站建設

云計算是什么？它和邊緣計算有什么關系？一起來了解一下。“云計算”這個詞，相信大家都非常熟悉了。經過十多年發展，云計算已經成為不可阻擋的技術潮流，逐漸深入到各行各業，不同規模的組織中，幫助用戶以更低運營成本獲得完善高效的 IT 服務。

簡單說來，云計算就是通過互聯網向用戶交付的服務器、存儲空間、數據庫、網絡、軟件和分析等計算資源。提供這些資源的公司叫做云提供商，他們會提供用戶需要的資源，并根據實際用量來收費。為什么要采用這種模式？可以用一個簡單的類比來理解：

圖:自來水

企業的正常運轉離不開自來水和電力，然而除非有特殊需求，否則絕大部分企業都不會自行建設自來水廠和發電站，而是會從相應的供應商處購買。企業無需考慮相關基礎設施的建設和維護，也不需要考慮規模，只需連接管道和線路，就可以從供應商處獲得源源不斷的水和電，并只需要根據用量支付費用即可。

云計算特點

在云計算的幫助下，計算資源也可以這樣交付給企業。無論運算存儲網絡等基礎能力，或是完整的系統或解決方案，只需申請開通就可以從云提供商處獲得所需的一切資源，同樣不需要考慮為了獲得這些資源需要多少服務器或存儲設備，更不需要考慮這些硬件的維護和管理。開通即用，按用量付費，同樣很方便。因此云計算這種模式已經獲得從初創公司到大型跨國企業在內，不同用戶的青睞。基本上，大家選擇這種技術主要出于下列六個理由：

●費用：無需一次性支付大量資金購買服務器軟硬件，后期也不需要承擔源源不斷的管理維護等人力成本，開通云服務就能立刻獲得所需資源。用了多久，用了多少，就付多少錢。成本僅僅是自行建設相關基礎設施這種傳統做法的零頭。

●速度：傳統方式上線新的系統，通常需要經歷冗煩的規劃、申請、獲批、購置、部署、管理等流程，整個過程可能需要數周甚至數月時間。而在使用云計算服務的情況下，隨時需要隨時點點鼠標，即可在數分鐘內調配海量計算資源，賦予企業非常大的靈活性，并消除了容量規劃的壓力。

●全局縮放：彈性擴展是云計算服務大的優勢之一，用戶可根據需求申請相應數量的資源（例如 CPU 內核數、存儲容量、網絡帶寬），并在需求變化后隨時增加或減少所用資源容量。忙時擴容，閑時縮容，幫助企業以更具成本效益的方式滿足需求變化。

●工作效率：云服務的底層硬件維護和管理工作都由云提供商負責，用戶無需考慮這些問題，因此可以將更多的精力用于自身業務。

●性能：云計算的規模化效益還能讓用戶進一步獲得性能優勢，如遍布各地的數據中心可以就近為用戶提供服務，降低網絡延遲，改善訪問體驗；最新的硬件設施和專業的維護和性能優化，確保每個用戶可以全面發揮云服務的所有潛力。

●可靠性：云服務提供商通常會在全球范圍內多個數據中心為用戶提供服務，因而可以用多個冗余站點對數據進行鏡像處理，借此以更低成本和更簡單的方式提供數據備份、災難恢復和實現業務連續性。


云計算分類

如果云計算按照服務類型來劃分，主要可分為三類：

基礎結構即服務（IaaS）：這是云計算服務的最基本類別，用戶可通過即用即付的方式從服務提供商處租用 IT 基礎結構，如服務器和虛擬機、存儲空間、網絡和操作系統。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我提供一臺云服務器，我準備在上面跑個數據庫然后運行我的某某軟件。

平臺即服務（PaaS）：這種類型可按需提供開發、測試、交付和管理軟件應用程序所需的環境，旨在讓開發人員能夠更輕松地快速創建 Web 或移動應用，而無需考慮對開發所必需的服務器、存儲空間、網絡和數據庫基礎結構進行設置或管理。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我提供一臺云數據庫，我準備在這上面運行我的某某軟件。

軟件即服務（saas）：是指通過互聯網交付軟件應用程序的方法，通常以訂閱為基礎按需提供。這種情況下，云提供商托管并管理軟件應用程序和基礎結構，并負責軟件升級和安全修補等維護工作。用戶可通過任何設備借助互聯網直接連接到應用程序。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我在你的云上運行某某軟件。

可能你還是不懂，舉個炸雞腿的例子，看完你就明白IaaS、 PaaS 、saas三者的區別了。

炸雞

方案一：本地部署

在家自己做。什么都要準備。不適合懶人！


方案二：基礎設施即服務（IaaS）

買成品回家做，你只需要加熱一下就可以坐餐桌吃了。

這時你只需要有基礎餐具就可以吃到雞腿！


方案三：平臺即服務（PaaS）

你用餓了么叫了一份外賣，你可以坐餐桌直接吃了。

這時你需要的是一個外賣平臺，供你叫外賣！


方案四：軟件即服務（saas）

你去炸雞店吃炸雞腿，什么都不用準備！


總結

此外如果按照部署類型來劃分，云計算服務也可以分為三類：

·公有云：為第三方云服務提供商所擁有和運營，他們通過互聯網向用戶提供計算資源。在公有云中，所有軟硬件和其他支持性基礎結構均為云提供商所擁有和管理。咨詢機構IDC發布《中國公有云服務市場(2018下半年)跟蹤》報告顯示，國內公有云市場份額阿里云，騰訊云、中國電信、AWS、金山云緊隨其后。

·私有云：私有云是指專供一個企業或組織使用的云計算資源。私有云可以實際位于公司自己的數據中心內，或托管在第三方服務商處。計世資訊（CCW Research）發布的《2017-2018年度中國私有云市場現狀與發展趨勢研究報告》私有云市場報告中顯示，目前國內私有云領域市場份額華為，新華三、VMware、華云、EasyStack緊隨其后。

·混合云：將公有云和私有云連接在一起，在兩者間共享、移動數據和應用程序。混合云可以為企業提供更大的靈活性和更豐富的部署選項。


可能你還是不懂，舉個交通出行坐車的例子，看完你就明白公有云、私有云、混合云三者的區別了。

公有云：你每天都坐出租車去公司，什么牌子的車子任你選，只要你付錢就可以了。阿里云、亞馬遜等就是出租車公司，你需要云服務找他們就好了。

私有云：你買了輛私家車，什么時候愿意用就用，但是不用的時候一樣要交保費保養車輛。自己買服務器建數據中心，搞一下虛擬化和云服務，就具備了私有云能力。

混合云：家里突然有好多人要一起出門，私家車坐不下，那就叫輛出租車一起走。部分業務在自己的云上，部分業務放到公有云上，兩者一起用，便成了混合云。

除了公有云、私有云、混合云外還有一種叫社區云。社區云介于公有云和私有云之間。

社區云：你身份比較敏感，不能做出租車，也不能自己開車，于是你叫專車。滴滴專車、神州專車都是專車平臺，你叫車直接上滴滴或者神州上就可以了。


邊緣計算VS云計算

1.云計算的不足

大數據傳輸：據估計，到 2020 年，每人每天平均將產生 1.5GB 的數據。隨著越來越多的設備連接到互聯網并生成數據，以中心服務器為節點的云計算可能會遇到帶寬瓶頸。

數據處理的即時性：據統計，無人駕駛汽車每秒產生約 1GB 數據，波音 787 每秒產生的數據超過 5GB；2020年我國數據儲存量達到約 39ZB，其中約 30% 的數據來自于物聯網設備的接入。海量數據的即時處理可能會使云計算力不從心。

隱私及能耗：云計算將身體可穿戴、醫療、工業制造等設備采集的隱私數據傳輸到數據中心的路徑比較長，容易導致數據丟失或者信息泄露等風險；數據中心的高負載導致的高能耗也是數據中心管理規劃的核心問題。

如上所述隨著萬物互聯時代到來，云計算越來越無法完全滿足人們對美好生活的向往日益增加的新技術需求，無法克服實時性、帶寬、安全、隱私等等一些問題，在這樣背景下，邊緣計算逐漸興起。隨著邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的數據并且得到即時反饋。

2.邊緣計算的優勢和發展

邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為“人工智能的最后一公里”，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規范，終端設備的標識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。相較于云計算，邊緣計算有以下這些優勢。

  • 優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。
  • 優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。
  • 優勢三：更分散的節點相比云計算故障所產生的影響更小，還解決了設備散熱問題。

上文講了云計算的缺點以及邊緣計算的優點，那么是不是意味著在未來，邊緣計算更勝云計算一籌呢？其實不然！云計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬于設備與設備之間的互動，最后再間接服務于人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而云計算最后可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果并做匯總分析。

章魚

之前華為做過一個比喻，如果云計算是章魚的大腦，那么邊緣計算就是章魚的觸角，觸角對于外界刺激的反應大都出于本能，而這些不斷的刺激產生的結果最后會匯集到大腦中，進而作為觸角后續的行為提供決策的依據。由此來看，云計算和邊緣計算是一種共生和互補的關系，并不會出現誰取代誰的問題，而是誰在哪些計算上更有優勢，誰在哪些場景上更合適。邊緣計算需要與云計算協同，才能大化增強實現彼此的價值。

網站名稱：今天來重新認識云計算
本文網址：http://m.newbst.com/news16/104566.html

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