在傳統網站安全防御方式中,主要有加密防御、專業安全輔助技術、防火墻防御,以及網站安全監控等措施,這些防御方式主要是應對已經發生的安全攻擊。網站安全感知系統采用了安全態勢感知技術,包括機器人動態防御和基于一般網絡安全的系統防御,其中一般網絡安全的系統防御主要基于已知安全攻擊的特征來進行防御,而機器人動態防御則對網站的服務器代碼進行持續變化,讓攻擊者無法識別,從而提高網站安全保障系數。
針對網站的安全攻擊之所以能夠造成巨大的損失,很大一部分原因在于其攻擊的未知性和迅速性,當一個網站遭遇安全攻擊的時候,最初是沒有預防的,當網站安全防護體系被攻擊破壞,網站沒有及時應對的過程中,會造成較為顯著的破壞或者損失。若是基于大數據和網絡態勢感知建立安全管理模型的話,對于安全威脅的預測性會強很多,結合動態防御技術,對于大部分可能性的安全威脅和安全攻擊,安全管理模型都能夠做出對應的預測和警告,提示網站動態防御系統主動或自動做好安全管理預防措施。
當相關安全攻擊發生之后,也可以第一時間進行處理,從而降低損失,更好地保護網站安全。從這個角度來講,基于大數據和網絡態勢感知模型的網絡安全管理體系,其安全監測能力與安全攻擊應對和處理能力更強。
網站題目:企業網站建設安全監測與應對能力更強
網頁地址:http://m.newbst.com/news19/147419.html
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